《表4 入选模型变量参数表》

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《Logit回归模型算法在典当公司信用风险度量中的应用——以A公司为例》

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本次建模随机抽取了1493个客户样本，其中含有471个目标客户样本（简称为目标样本），目标样本为样本总数的32%。通过运用SAS软件，对表3的备选指标进行逻辑回归分析，运用后向剔除（BACKWARD）的方式挑选变量，最终在90%的置信区间内，获得满足显著性水平条件的18个哑变量（见表4）。