《表1 网络民意倾向预测证据列表》
在某一社会热点事件出现后,政府部门会出台系列后续政策,对网络民意倾向的走向产生直接影响。这些后续政策的有序集合就构成了网络民意倾向预测的证据列表。某一恶性社会公共事件发生后,初始民意倾向总体态势可能呈负向,但若后续一系列举措实施及时、有效,网络民意倾向也会实现较大转变。相反,一条初始民意倾向总体呈正向的官方消息若后续处理不善,或受到敌对舆论势力攻击,也会引发网络民意倾向向负向转变,进而引发舆情危机。根据贝叶斯分析要求,模型用E代表证据,用{E}t代表由第1项至第t项证据组成的证据列表,如表1所示。
图表编号 | XD00100987300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 陈晓月、杨谨铖、王娟、张双狮、连芷萱 |
绘制单位 | 沈阳出入境边防检查站、中国人民警察大学、中国人民警察大学、中国人民警察大学、中国人民警察大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |