《表4 专家对网络舆情各指标重要性评价》

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《大数据背景下突发事件网络舆情智能决策支持研究》

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其中，基本信息是对突发事件标识性描述，包括事件编号、名称和发生时间，假设不影响决策结果；将影响决策措施和效果的因素分成两个部分，事件部分和舆情部分，成为一级指标，网络舆情的演化离不开事件的起因、经过、结果，反过来，舆情的演化对事件的整个过程也有反作用，因此，研究网络舆情必须要考虑事件本身的特征，包括涉事地点、涉事主体、事件类型、事件性质、事件起因、事件形式及严重程度，成为二级指标。网络舆情本身的特征因素包括舆情主题、爆料地点、转发数量、评论数量、内容格式、参与主体、网民态度和网民情绪。其中，只有严重程度、转发数量、评论数量可以量化，对于可量化的指标采用整数进行量化，如:事件的严重程度共分4级，分别用1～4的整数表示。其他特征都不可以量化，采用短文本描述，仅就舆情主题而言，一个事件发生后，由于涉及到多方面的人和事，可能会引起很多话题，如雅安芦山地震引起的主题有救援效率、红十字会贪腐、高速公路收费、政府官员打官腔做秀等。又如成都女司机被打事件引发各种网络挞伐，有反对处理日常事情暴力相向、反对路怒、谴责当前任性的女司机、反对网络暴力等等，有些话题甚至与当事人毫无关系。各特征因素对决策的重要程度并不相同，采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）获取专家对特征因素的一致性判断，综合专家调查问卷获得各判断矩阵，并通过一致性验证，将专家意见与分析者的判断相结合，对属性的重要程度进行定量描述，实现定性分析向定量描述的转化，结果一级指标如表2所示，突发事件的二级指标如表3所示，网络舆情的二级指标如表4所示。