《表2 模式识别参数表：基于全生命周期的电能表质量控制图模式识别研究》

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《基于全生命周期的电能表质量控制图模式识别研究》

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将1 540个训练样本带入BP神经网络模型训练，并采用测试数据进行识别。训练样本、测试样本和BP神经网络程序均在MATLAB软件中实现，识别结果见表2。从表2可以看出，该网络具有较强的学习能力，能够按照给定的输入输出正确建模。