《表1 不同图像不同模型去噪结果》

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《非局部群稀疏表示的图像去噪模型》

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客观评价方面，采用峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）和结构相似性（Structral Similarity，SSIM）两个指标对各种方法去噪的性能进行分析，数值大的模型性能更优。在分辨率均为256 pixel×256 pixel的Lena、woman、vegetable、SAR四幅图中加入不同强度的高斯噪声进行去噪实验，得到的PSNR和SSIM如表1所示，可以看出本文NLGS模型的PSNR与SSIM均高于其余四种模型；相对于BM3D与NLSP，本文NLGS模型的PSNR提高大于1 d B。