《表3 胰腺癌分化程度和PARP-1表达的关系(节选)》

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《医学论文中等级资料统计方法误用的案例辨析》

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在《PARP-1和caspase-3在胰腺癌及癌旁组织中的表达及意义》[7]一文中，研究者检测了66例胰腺癌组织中PARP-1[聚（腺苷酸二磷酸核糖）聚合酶1]和caspase-3（半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶3）的表达，得到表3。该研究者在整理表格时未纳入PARP-1表达阴性的情况，且采用的统计分析方法也简单描述为χ2检验。该处理欠妥，一是损失了阴性表达信息（表3中笔者已进行了补充），二是统计方法不明:是配对χ2检验还是成组χ2检验?该例中，分化程度和PARP-1表达都是等级资料，分析方法应依据研究目的而定:若研究目的为分析不同分化程度组患者PARP-1表达程度的差异，可采用Kruskal-Wallis H检验，因Kruskal-Wallis H检验可以明确表达强度高低的问题；若研究目的为分析2个有序分类变量间是否存在相关关系，宜采用等级相关分析或Pearson积差相关分析；若研究目的为分析2个有序变量间是否存在线性变化趋势，宜用有序分组资料的线性趋势检验（test for linear trend）[8]。无论研究者的目的如何，χ2检验都是错误的。笔者认为，该研究以有序分组资料的线性趋势检验为最佳选择，能得到随分化程度的增高，PARP-1表达是否呈现线性变化趋势的结论（增强/减弱），这无疑更符合研究实际，且得到的信息量更大（相关，且关系是线性的）。