《表6 合肥市局部区域各地物面积占比及误差》

《表6 合肥市局部区域各地物面积占比及误差》图表

《表6 合肥市局部区域各地物面积占比及误差》
%
预计下载耗时:<2秒

图表说明及下载

基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析中,计算6类地物面积占比,并以ZY-3图像分类结果作为参考,求得GF-1图像各地物的面积误差和精度评价,如表6、表7所示。

公告:考虑到大家可能需要图表高清原图或出处原文整套的PDF,但由于获取多是收费渠道,为方便大家博主会在收到相关留言求助后帮忙获取分享给大家免费下载。V: YGMTBB

  1. 下载图表

相关图表整理

  1. 《表4 烔炀河区域改进BP网络精度》 利用ENVI对3幅分类后图像进行精度评价,得到各个地物类别的制图精度、用户精度以及图像的总体精度和Kappa系数,参见表2—表4。 …[研究主题:基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析 2019.07.30 原文格式:PDF]
  2. 《表1 ZY-3卫星与GF-1卫星参数对比》 另一方面,不同遥感手段获取的图像数据在成本、光谱和空间分辨率等方面存在着明显的差异性,每一幅图像用于分类的能力是有限的[14]。以目前普遍使用的资源三号卫星(ZY-3)图像和高 …[研究主题:基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析 2019.07.30 原文格式:PDF]
  3. 《表2 烔炀河区域最大似然法精度》 利用ENVI对3幅分类后图像进行精度评价,得到各个地物类别的制图精度、用户精度以及图像的总体精度和Kappa系数,参见表2—表4。 …[研究主题:基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析 2019.07.30 原文格式:PDF]
  4. 《表3 烔炀河区域BP网络精度》 从分类精度结果可以看出,最大似然分类中地物的制图精度和用户精度没有同时较高的情况,说明分类图像中各地物均存在漏分、错分;BP网络分类中水田、林地的制图精度、用户精度都较 …[研究主题:基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析 2019.07.30 原文格式:PDF]
  5. 《表1 2004—2018年阿勒泰地区积雪面积与平均气温及降水的相关系数》 一般情况下,气温越低,越有利于积雪的累积和稳定,从积雪总面积、20 cm的积雪面积与气温的相关性分析(图6、7、8,表1)可以看出,积雪总面积、20 cm的积雪面积都与气温成较高的负相关性 …[研究主题:阿勒泰地区冬季积雪变化及其与气温及降水的关系 2019.10.10 原文格式:PDF]