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目录1

第一章 误差理论1

1.1误差研究的意义1

1.2真值与平均值2

1.3误差的表示方法5

1.4误差的来源及分类9

1.5准确度与精密度的概念11

1.6随机误差的正态分布13

1.7有效数字及其运算规则21

1.8间接测定的误差估计26

习题41

第二章 实验数据整理43

2.1数据处理常用的几个概念43

2.2子样的平均值与标准差44

2.3均值与方差的点估计45

2.4平均值与标准差的基本性质51

2.5平均值与标准差的算法53

2.6均值的置信区间58

2.7异常数据的取舍63

2.8整理实验数据举例72

习题二75

第三章 统计检验77

3.1统计检验的概念77

3.2u检验80

3.3t检验82

3.4x2检验及方差的置信区间90

3.5F检验94

3.6正态性检验96

习题三101

4.2单因素方差分析105

4.1方差分析的意义105

第四章 方差分析105

4.3不等重复数的单因素试验方差分析116

4.4双因素方差分析119

4.5有重复测定的双因素试验方差分析125

4.6正交试验的方差分析131

4.7方差分析总结142

习题四144

第五章 回归分析148

5.1回归分析的意义148

5.2一元线性回归149

5.3一元线性回归的一般算法158

5.4一元线性回归的简化计算161

5.5一元非线性回归165

5.6二元线性回归179

5.7二元线性回归计算举例184

5.8多元线性回归188

5.9一元多项式回归191

习题五196

第六章 非线性模型参数估值198

6.1引言198

6.2高斯－牛顿法200

6.3麦夸特法202

6.4单纯形法208

习题六216

附录217

附录1 标准正态分布表217

附录2 t分布表219

附录3 x2分布表220

附录4 F分布表222

主要参考文献228