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目录1

绪论1

第一章 产品需求分析（Ⅰ）——多元线性回归4

§1.1 提出问题4

§1.2 多元线性回归模型4

§1.3 回归模型的矩阵表示及其统计性质6

§1.4 高斯—马尔科夫（Gauss-Markov）定理8

§1.5 多元判定系数及回归模型的总体显著性检验10

§1.6 几点重要说明12

§1.7 应用实例22

第二章 产品需求分析（Ⅱ）——逐步回归分析30

§2.1 提出问题30

§2.2 逐步回归中的一些计算公式30

§2.3 逐步回归的计算过程40

§2.4 应用实例41

§2.5 几点理论说明47

第三章 市场调查分析——多个正态总体参数的53

统计假设检验53

§3.1 提出问题53

§3.2 解决问题的统计检验方法54

§3.3 解决问题61

§3.4 几点理论说明65

第四章 潜在购买者的特性分析——判别分析71

§4.1 提出问题71

§4.2 二级判别分析71

§4.3 计算的具体步骤与应用实例79

§4.4 判别分析的一种简算方法84

§4.5 两点说明87

§5.1 提出问题90

第五章 新产品销售调查——数量化方法90

§5.2 数量化方法的基本原理91

§5.3 实例的计算97

§5.4 数量化方法中的复相关系数100

§5.5 数量化方法中的偏相关系数101

§5.6 定性和定量变量兼有的情形103

第六章 商品销售因素分析——协方差分析105

§6.1 提出问题105

§6.2 一个因素一个变量的协方差分析106

§6.3 应用实例112

§6.4 比较与修正116

§6.5 多个因素多个变量的协方差分析118

成份分析124

§7.1 提出问题124

第七章 市场需求分析与消费者动向调查——主124

§7.2 主成份分析的几何直观说明125

§7.3 主成份分析的具体计算步骤127

§7.4 主成份分析的方差贡献率131

§7.5 应用实例132

§7.6 指标的分类与样品分类146

§7.7 主成份分析的理论简述150

第八章 产品销售情况的分类——聚类分析154

§8.1 提出问题154

§8.2 聚类统计量155

§8.3 数据处理与分类的方法161

§8.4 应用实例175

附表183

主要参考书目198