《子波气候诊断技术的研究》求取 ⇩

1．子波气候诊断技术的初步研究1

1.1 函数空间和窗口Fourier变换1

1.1.1 标准符号1

1.1.2 函数空间2

1.1.3 窗口Fourier变换4

1.2 多分辨分析与子波6

1.2.1 多分辨分析7

1.2.2 Riesz基与正交基8

1.2.3 子波正交基12

1.2.4 一维小波的构造13

1.3 连续小波变换17

1.4 常用子波母函数19

1.4.1 反映子波函数特性的物理量20

1.4.2 墨西哥帽子波和Morlet子波22

1.4.3 其它一些常用的子波25

1.5 二维多分辨分析与Mallat算法28

1.5.1 二维多分辨分析28

1.5.2 Mallat 算法30

1.6 子波分析在大气科学中的应用34

1.6.1 子波分析在大气科学中的应用途径35

1.6.2 子波函数的选择和在小波分析中应注意的问题36

2.1 MHAT子波、Wave子波、Morlet子波及梯形整数子波变换的FORTRAN程序38

2．基本程序38

2.2 MHAT子波、Wave子波、Morlet子波及梯形整数子波变换的C语言程序41

2.3 MATALB高级语言程序43

2.4 MATH CARD高级语言程序45

3．消除子波变换边界效应的若干方案47

3.1 子波变换边界效应的客观性47

3.2 消除子波变换边界效应的若干方案50

3.3 试验比较51

4．EI Nino时空结构的多尺度分析61

4.1.1 资料及其预处理62

4.1 EI Nino区域SST的时间结构62

4.1.2 EI Nino区域SST的多时间尺度63

4.1.3 EI Nino事件的“寿命”65

4.1.4 ESST的子波能量分布及其分析69

4.2 EI Nino 区域SST的空间结构71

4.2.1 资料处理和尺度选择72

4.2.2 纬向结构73

4.2.3 经向结构77

4.2.4 多波相互作用机制79

4.3 EI Nino现象对南京降水的影响81

4.3.1 南京降水量的多尺度结构81

4.3.2 EI Nino现象对南京降水量的影响84

5．中国旱涝趋势的多尺度诊断89

5.1 中国旱涝等级史料的多尺度诊断89

5.2 中国华南、华东和华北地区旱涝等级史料的趋势诊断92

5.3 北京和上海旱涝史料的多尺度分析94

5.3.1 北京旱涝史料的多尺度分析94

5.3.2 上海旱涝等级史料的多尺度分析96

5.4 中国近40年来降水变化多时间尺度分析98

5.4.1 资料和算法98

5.4.2 中国近40年降水变化的多尺度分析99

5.4.3 气温和降水量变化情况对比100

5.5 中国近40年来不同时间尺度降水变化的空间差异分析103

5.5.1 中国东部降水变化南北差异103

5.5.2 中国降水变化东西部差异105

5.6 中国东北、华北、内蒙古、新疆、青藏等地区的气候诊断108

5.6.1 东北地区气候变化的多尺度诊断108

5.6.2华北地区气候变化的多尺度诊断110

5.6.3内蒙古地区气候变化的多尺度诊断111

5.6.4新疆地区气候变化的多尺度分析113

5.6.5青藏高原地区气候变化的多尺度诊断114

5.7.1黄土高原地区气候变化的多尺度诊断116

5.7.2长江中下游地区气候变化的多尺度诊断116

5.7中国黄土高原、长江中下游、华南、西南等地区的气候诊断116

5.7.3华南地区气候变化的多尺度诊断119

5.7.4西南地区气候变化的多尺度诊断119

5.8中国7个主要气候区降水趋势的预测122

5.8.1德比契斯子波的滤波系数122

5.8.2资料与气候区的划分125

5.8.3东北、华北和黄淮地区降水趋势的预测125

5.8.4江淮、长江中下游、江南和华南地区降水趋势的预测130

6．子波气候诊断新技术的研究136

6.1 太阳活动与全球气候变化的关系136

6.2 全球气温变化与ENSO循环139

6.3 EI Nino与日食141

6.4 ESST的子波交换能量分布146

6.5 数字显微镜148

6.6 自适应多分辨数据滤波器及其应用150

6.6.1 自适应多分辨数据滤波器的建立151

6.6.2 北半球气温变化的多时间尺度分析154

6.6.3 中国气温变化的多时间尺度分析156

6.7 广义物理量子波变换物理相图及其应用158

6.8 气候本征变化与自然变化的检测160

6.8.1 气候的本征变化、特征变化和自然变化161

6.8.2 气候资料的信息分解162

6.8.3 中国气候与全球气候的本征变化和自然变化168