《预测人员入门 通过数据分析的预测过程》

第一章 预测是一个过程1

第一部分 预测问题的探讨1

第二章 如何开始做预测10

第三章 有最佳可供使用的预测技术吗？19

第四章 预测假设能详细推敲吗？32

第五章 为什么强调数据分析？41

第六章 用图形显示数据的重要性53

第七章 成批数据的概括75

第八章 用指数平滑模型预测90

第二部分 预测问题求解90

第九章 对趋势和季节性的初探109

第十章 建模数据的准备123

第十一章 经济指标的周期分析132

第十二章 建立回归模型151

第十三章 回归输出的解释166

第十四章 估计预测的准确度184

第十五章 详细考察回归残差197

第十六章 确保防止异常值215

第十七章 强性法在相关和回归分析中的必要性232

第十八章 为什么要作数据季节调整？247

第十九章 用抵抗平滑作季节调整261

第二十章 利用回归模型的预测：分析研究两个案例290

第三部分 预测职责的管理306

第二十一章 出售预测306

第二十二章 跟踪结果320

第二十三章 为预测机构建立目标334

第二十四章 衡量预测性能344

第二十五章 实行新的预测方法352

附录A统计量表364

表1 标准正态分布364

表2 t-分布的百分位数365

表3 x2分布的百分位数366

表4 F分布，5％显著性367

表5 D-W检验统计量d:5％显著性的d？和dμ值369

附录B书中各例所用的时间序列数据371