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第一章绪论1

第一节过程系统测量数据校正的意义1

一、化工过程测量数据校正的必要性1

目 录1

二、测量数据校正技术发展的历史沿革2

第二节测量数据校正技术的应用与研究7

一、测量数据校正技术的应用领域和商品化软件7

二、测量数据校正技术的研究领域和前景9

参考文献10

一、空间13

第二章数学工具13

第一节空间、线性变换和矩阵13

二、线性变换14

三、零空间和零度矩阵16

四、投影矩阵18

五、Kronecker矩阵乘积法和Neudeckor算子19

六、矩阵的秩关系式21

七、梯度运算21

第二节图论初步22

一、图的概念22

二、树和割集23

三、连通分支的性质26

四、图的矩阵表示27

第三节统计假设的检验28

一、U检验法29

二、χ2检验法35

参考文献36

第三章化工过程数据的校正和估计理论37

第一节 稳态过程的数学模型37

第二节线性问题的解38

一、满足化学元素平衡的校正数据法40

二、满足物料平衡的校正法44

三、复杂化工系统的平衡方程和数据校正47

第三节非线性问题的解52

一、线性化方法53

二、两步法55

第四节校正值和参数的方差估计60

第五节测量数据的空间冗余性和时间冗余性63

一、时间冗余63

二、空间冗余64

第六节测量误差的方差估计65

一、直接法65

二、间接法66

第七节数据校正问题的序贯模块算法77

第八节动态过程的数据校正技术83

一、数学模型84

二、数学模型的解86

三、解的稳定性90

参考文献94

第四章化工过程数据的分类95

第一节面向方程的方法96

一、线性系统96

二、双线性系统100

第二节面向流程的方法110

一、分类规则116

二、可观察性分类的算法123

三、冗余性分类的算法130

参考文献136

第五章化工过程的稳态检验137

第一节组合统计检验法（CST）137

一、假设与模型137

二、组合统计检验程序138

二、MTE法143

一、假设与模型143

第二节MTE法143

参考文献146

第六章过失误差的侦破与识别147

第一节概述147

第二节整体检验法150

一、过失误差侦破150

二、过失误差识别152

第三节约束方程检验法170

一、过失误差侦破170

二、过失误差识别171

一、过失误差的侦破与识别178

第四节测量数据检验法178

二、实用算法179

第五节其它方法184

一、广义似然比法185

二、贝叶斯方法186

三、最大检定功效方法188

第六节总结190

参考文献204

第七章数据校正实用化技术的发展206

参考文献209