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第一章 语言信息1

1.1 语言通信1

1.2 信息量--离散过程5

2-1 定义6

2-2 英语用字母的信息量8

2-3 多余度10

2-4 通道的信息容量11

1.3 信息量--连续过程12

1.4 语言信号表示方法14

1.5 信号的数字化和基本处理方法16

5-1 采样16

5-2 量化18

5-3 傅里叶变换21

5-4 z变换21

第二章 语言发声模型24

2.1 语声模拟25

2.2 语言发声理论28

2-1 发声系统的研究28

2-2 语言发声模型32

2.3 语言参数38

3-1 面积函数和频谱39

3-2 参数的变化范围45

3-3 语言信号的主要参数47

2.4 语言信号的统计模型47

2A 附录 声道共振52

2A-1 波动方程53

2A-2 均匀无损失管道54

2A-3 两段均匀管道的组合57

第三章 语声59

3.1 汉语普通话语声59

1-1 元音60

1-3 元音加韵尾61

1-2 双元音和三元音61

1-4 辅音62

1-5 声调64

3.2 语声的物理特性65

3.3 普通话频谱72

3-1 元音72

3-2 辅音75

3-3 语声长度77

3-4 普通话平均频谱79

3.4 普通话语声的统计特性81

4-1 音位统计82

4-2 音节统计84

4-3 语词统计88

5-1 Zipf定律92

3.5 语言形式的统计理论92

5-2 离散瑞利分布94

5-3 泊松分布98

5-4 测不准原理99

第四章 语言感知和质量评价101

4.1 人耳101

4.2 听觉神经系统110

4.3 清晰度试验114

4.4 清晰度和可懂度119

4-1 句可懂度119

4-2 音位清晰度和词可懂度120

4-3 清晰度指数121

4-4 影响清晰度的因素124

4.5 可懂度理论127

第五章 语言信号处理130

5.1 短期平均处理131

5.2 短期平均零交叉率138

5.3 音调周期估计的平行处理方法140

5.4 短期自相关函数143

5.5 短期平均差值函数146

5.6 采样率的增减147

6-1 减少采样率148

6-2 增加采样率149

5.7 量化噪声149

5.8 自相关声码器155

第六章 频谱分析与合成157

6.1 短期傅里叶变换157

1-1 傅里叶变换观点158

1-2 线性滤波观点163

1-3 语言的短期分析与合成165

2-1 实际要求167

6.2 滤波器组167

2-2 模拟滤波器171

2-3 数字滤波器176

6.3 音调检测188

6.4 用合成进行分析189

4-1 与音调同步的频谱分析190

4-2 极点零点分析191

4-3 声门波191

6.5 分析合成系统193

5-1 短期傅里叶变换的数字编码194

5-2 通道声码器195

5-3 相位声码器199

5-4 语声声码器202

5-5 共振峰声码器203

6.6 倒频谱206

7.1 线性预测分析210

第七章 语言的线性预测210

1-1 自相关法212

1-2 协方差法214

7.2 LPC在频率域中的意义215

2-1 均方预测误差215

2-2 预测误差216

7.3 线性预测声码器219

第八章 计算机人机口语对话223

8.1 口语应答系统224

1-1 设计口语应答系统的一般原则226

1-2 一个多路输出的口语应答系统228

1-3 联接共振峰编码词的语言合成231

8.2 讲话人识别系统233

2-1 讲话人证实系统236

2-2 讲话人辨认系统241

8.3 语言识别系统244

3-1 单个数字识别系统245

3-2 连续数字识别系统246

3-3 大词汇单词识别系统248

3-4 连续语言识别系统250

8.4 人机对话的前景255

第九章 聋哑人的语言通信257

9.1 人造喉257

9.2 助听设备260

2-1 助听器260

2-2 可见语言261

2-3 振动触觉声码器261

2-4 读唇术261

9.3 语言训练264

展望266