《决策科学 从最优到满意》求取 ⇩

前言：决策与失误1

第一章 决策科学的起源和发展1

§1-1 历史的回顾1

§1-2 现代决策科学的诞生与发展5

§1-3 决策科学的现状7

§1-4 决策的程序11

第二章 软科学决策的民主化与科学化21

§2-1 软科学与决策科学21

§2-2 软科学研究与政策研究28

§2-3 我国软科学研究的几项重大成果33

§2-4 实例与数字38

第三章 管理科学：连续不断的决策40

§3-1 管理就是决策41

§3-2 管理决策程序51

§3-3 追踪决策62

第四章 决策方法：硬决策和软决策72

§4-1 硬决策方法概述73

§4-2 专家预测法86

§4-3 德尔菲法95

§4-4 KJ方法110

第五章 诺贝尔奖金从最优到满意114

§5-1 如何理解人为事物115

§5-2 经济与市场118

§5-3 搜索策略123

§5-4 社会规划130

§5-5 复杂事物的结构140

第六章 随机性与风险决策151

§6-1 决策树152

§6-2 风险分析159

§6-3 优选理论161

第七章 模糊决策166

§7-1 模糊数学的诞生166

§7-2 模糊聚类分析与相似优先比171

§7-3 模糊综合评判问题196

§7-4 模糊数学对决策科学的影响201

第八章 灰色决策203

§8-1 灰色系统概述203

§8-2 灰色系统的主要内容210

§8-3 应用实例：粮食总产量预测216

§8-4 灰色局势决策介绍218

第九章 思维、创造工程与决策220

§9-1 思维科学的建立220

§9-2 改革者的思维特点225

§9-3 军事科学思维233

§9-4 创造工程学245

第十章 可拓之路上的决策254

§10-1 可拓集合256

§10-2 物元259

§10-3 物元变换与可拓决策263

§10-4 应用实例266

§10-5 可拓集合的哲学意义282

第十一章 人工智能计算机辅助决策287

§11-1 程序化决策和非程序化决策288

§11-2 传统化决策的制定方法291

§11-3 程序化决策的新技术298

§11-4 人工智能与决策305

第十二章 FHW(模糊、灰色、物元空间)决策系统314

§12-1 FHW所依据的准备知识316

§12-2 FHW咨询表319

§12-3 FHW专家决策系统321

§12-4 FHW专家的选择326

§12-5 指标确定方案咨询表举例335

§12-6 FHW决策系统程序340

§12-7 应用实例345

结束语：尼罗河、宝钢与长江三峡352

附录：国外的一些软科学研究机构360