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译者的话1

前言1

绪论1

第一章 基本概念16

1.1 基本网络元件16

1.2 独立源19

1.3 拉普拉斯变换中的电容和电感21

1.4 端口和端点定义25

1.5 受控源26

1.6 基本二端口器件28

1.7 戴维南和诺顿变换33

1.8 网络归一化34

1.9 网络函数和零极点36

1.10 时域响应40

第二章 网络方程及其解46

2.1 节点法47

2.2 含有电压控制电流源的网络节点法55

2.3 网孔法58

2.4 线性方程组和高斯消元法61

2.5 三角形分解法64

2.6 选主元素74

2.7 稀疏矩阵原理75

2.8 稀疏矩阵的实现83

第三章 网络方程的图论公式99

3.1 KVL，KCL以及有向图100

3.2 关联矩阵102

3.3 割集和回路矩阵104

3.4 Q矩阵和B矩阵的正交关系110

3.5 独立的电流和电压112

3.6 含有独立源的图113

3.7 列节点方程的拓扑法115

3.8 列回路方程的拓扑法118

3.9 状态变量法121

第四章 建立方程的一般方法128

4.1 表矩阵法129

4.2 表矩阵方程组的化简138

4.3 用单图建立改进的节点方程组140

4.4 用观察法建立改进节点方程组144

4.5 有源网络的节点分析151

4.6 分离的电流和电压图155

4.7 计算机上图的表示方法163

4.8 用I图和V图建立改进节点方程组164

4.9 建立方程组的方法总结173

4.10 实例175

第五章 灵敏度185

5.1 灵敏度定义186

5.2 多参变量灵敏度192

5.3 寄生参量和运算放大器的灵敏度196

第六章 计算机求灵敏度206

6.1 线性代数方程组的灵敏度207

6.2 伴随方程组的数值解法212

6.3 应用于网络的伴随网络法214

6.4 运算放大器和寄生参数的灵敏度215

6.5 伴随网络法的应用220

6.6 高阶导数237

6.7 实例240

第七章 频域网络函数247

7.1 网络函数极点和零点248

7.2 网络函数极的计算机生成方法249

7.3 单位圆上的多项式内插法250

7.4 内插的条件数254

7.5 符号函数的生成算法257

7.6 函数和多项式的根261

7.7 根值的精确化263

7.8 由系统方程确定零极点269

7.9 实例270

第八章 大变化灵敏度276

8.1 大变化灵敏度277

8.2 利用矩阵求微分灵敏度288

8.3 失效分析292

8.4 稀疏矩阵分解中的零主元素问题294

8.5 符号分析296

第九章 微分方程的数值积分方法导论307

9.1 简单的积分方法307

9.2 积分公式的阶和截断误差313

9.3 积分的稳定性315

9.4 线性网络的时域解321

第十章 数值拉氏逆变换329

10.1 数值拉氏逆变换法的进展330

10.2 数值拉氏逆变换法的特性339

10.3 应用342

10.4 网络与网络函数的步进算法348

10.5 稳定性354

第十一章 建立模型357

11.1 二极管模型358

11.2 场效应晶体管模型362

11.3 双极型晶体管模型367

11.4 宏模型375

11.5 近似的器件模型380

12.1 牛顿-拉夫森算法390

第十二章 网络的直流解390

12.2 节点法395

12.3 表矩阵法和改进节点法400

12.4 二极管-晶体管网络的收敛问题401

12.5 直流灵敏度403

12.6 分段线性化406

第十三章 微分方程和代数微分方程组的数值积分416

13.1 线性多步公式(LMS)的推导417

13.2 线性多步公式(LMS)的理论425

13.3 LMS公式的特点431

13.4 微分方程组436

13.5 变阶变步长的向后差分法438

13.6 非线性网络的表矩阵法和改进节点法443

第十四章 数字和开关电容网络449

14.1 离散信号450

14.2 %变换456

14.3 数字网络方程的列法456

14.4 开关电容网络463

14.5 建立最小规模SC网络方程468

14.6 周期信号和采样信号的频域表示法472

14.7 数字系统分析477

14.8 开关电容网络的频谱分析479

14.9 单个输出及其灵敏度480

14.10 用子阵消元法解数字系统483

14.11 采样保持输入和符号分析486

15.1 基本定义493

第十五章 优化理论介绍493

15.2 经典的极小化问题496

15.3 基本的迭代算法498

15.4 线性搜索501

15.5 多变量的二次函数505

15.6 求极小值的下降算法510

15.7 约束极小化515

第六章 时域灵敏度和稳态522

16.1 灵敏度网络522

16.2 目标函数的灵敏度528

16.3 用灵敏度网络计算稳态531

16.4 目标函数的稳态534

16.5 用外推法求稳态535

第十七章 最优化设计542

17.1 均方目标函数543

17.2 复数输出的匹配方法547

17.3 最大最小算法550

17.4 灵敏度的极小化555

17.5 蒙特卡洛分析560

附录565

A 拉普拉斯变换565

B 有理函数的部分分式分解570

C 有理函数的特殊复数积分575

D 网络分析程序576

E 稀疏矩阵程序618

F 部分数学基础知识630

中英名词索引645