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目录1

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前言1

第一章 智能仪器初步1

1-1 概述2

1-2 智能仪器的结构2

1-3 智能仪器的特点3

1-4 智能仪器的发展4

1-4-1 专用集成电路(ASIC)的兴起4

1-4-2 个人仪器5

1-4-3 数据域测试仪器6

1-5 数据处理7

1-6 信号处理设备8

1-6-1 从模拟到数字的发展8

1-6-2 单片数字信号处理器(DSP芯片)的出现9

第二章 数字信号处理基础12

2-1 概述12

2-2 时域分析与频域分析14

2-3 随机信号处理15

2-3-1 时域分析求得的统计函数15

2-3-2 频域分析求得的统计函数16

2-4 离散傅里叶变换18

2-5-1 白噪音19

2-5 噪音19

2-5-2 有色噪音20

2-5-3 脉冲噪音21

2-5-4 窄带与宽带随机噪音21

第三章 信号的数字化方法27

3-1 概述27

3-2 采样方式的选择29

3-3-1 最高数字化速率30

3-3-2 测量分辨率30

3-3 主要技术特性30

3-3-3 记录长度31

3-3-4 动态范围31

3-3-5 系统带宽31

3-4 信号的显示31

3-4-1 波形的显示方法31

3-4-2 视觉混淆问题的讨论32

3-4-3 内插显示技术33

3-5 数据缓冲区35

3 5-1 设置的必要性35

3-5-2 单块数据缓冲区35

3-5-3 双块数据缓冲区36

3-5-4 环形数据缓冲区37

第四章 数字信号处理的硬件实现38

4-1 概述38

4-2 布尔模块的讨论40

4-2-1 寄存器40

4-2-2 计数器41

4-2-3 顺序乘法器41

4-2-4 浮点加法器42

4-2-5 移位寄存器存贮器42

4-3-1 软件实现方案43

4-3 DSP的微机实现43

4-3-2 微机外接硬件乘法器45

4-3-3 高性能微处理器实现DSP46

4-4 从算法到体系结构的讨论47

4-4-1 并行性的基本概念48

4-4-2 流水线结构与多机系统49

4-4-3 并行处理50

4-5 阵列处理系统51

4-5-1 阵列处理的结构特点51

4-5-2 脉动阵列与波前阵列52

4-5-3 阵列处理的实现53

5-1 概述54

第五章 DSP芯片及其应用系统的构成(上)54

5-2 TMS32020芯片57

5-3-1 TMS32020的接口特性60

5-3-2 TMS32020与存贮器的连接62

5-3-3 TMS32020与MC68000的连接66

5-4 主从式DSP芯片应用系统的设计68

5-4-1 主从分布式系统结构68

5-4-2 STD总线68

5-4-3 DSP单元68

5-3 DSP芯片的接口技术69

5-4-4 双端口公共存贮区的设计69

5-4-5 切换控制电路70

5-4-6 DSP单元的控制管理71

5-4-7 PC环境下的TMS32020 DSP系统71

5-4-8 DSP芯片应用系统软件设计的一点讨论72

5-4-9 DSP芯片应用系统的操作75

5-4-10 双列数据存贮区77

第六章 DSP芯片及其应用系统的构成(下)79

6-1 概述79

6-2 TMS320C25的结构81

6-3 TMS320C25的指令系统82

6-4 TMS320C25的存贮器控制84

6-5 TMS320C25的中央算术逻辑单元86

6-6 DSP芯片系统控制的讨论88

6-8 DSP芯片系统配置的讨论89

6-7 DSP芯片接口特性的讨论89

6-9 TMS320C25双片DSP系统的实现92

6-9-1 系统结构92

6-9-2 功能模块的描述93

第七章 信号平均95

7-1 概述95

7-2 Boxcar平均器95

7-3 时域多点平均97

7-4 信号平均器的设计100

7-5-2 用于亚纳秒时间分辨率的重复脉冲实验103

7-5 应用举例103

7-5-1 视皮质诱发试验波形的处理103

7-6 讨论106

7-6-1 叠加次数与梳状滤波器106

7-6-2 工程应用中的注意事项108

第八章 快速傅里叶变换109

8-1 概述109

8-2 基本原理109

8-3 实际应用中的一些问题113

8-3-1 混叠113

8-3-2 频谱分辨率114

8-3-3 泄漏115

8-3-4 运算误差118

8-4 采用TMS320芯片实现FFT118

8-4-1 基2 DIT蝶形运算的实现119

8-4-2 基2 DIF蝶形运算的实现121

8-4-3 关于系统存贮器与输入输出的讨论123

8-4-4 讨论125

第九章 数字滤波127

9-1 概述127

9-2 基本原理128

9-3 递归滤波器129

9-4 非递归滤波器130

9-5 采用TMS320芯片实现数字滤波器132

9-5-1 非递归数字滤波器的实现132

9-5-2 递归数字滤波器的实现135

9-6 滤波器设计中的性能考虑138

9-7 抑制工频干扰的陷波滤波器的设计139

9-8 整系数线性相位特性的递归低通滤波器的设计141

9-8-1 工作原理141

9-8-2 计算机实现144

第十章 平滑处理147

10-1 概述147

10-2 单纯移动平均法150

10-3 多项式拟合法151

10-4 适应平滑法155

10-5 频域平滑法156

10-6 讨论158

第十一章 相关分析160

11-1 概述160

11-2 卷积滤波163

11-3 相关分析的时域直接实现164

11-4 采用FFT的相关分析170

11-5 相关器的典型应用172

12-1 概述175

第十二章 自适应滤波175

12-2 工作原理176

12-3 自适应滤波算法177

12-3-1 LMS算法(随机梯度算法)178

12-3-2 递归的最小二乘算法(LS算法)179

12-4 AF的结构181

12-5 应用举例182

12-5-1 自适应回波抵消182

12-5-2 自适应谱线增强183

12-6 自适应噪音抵消系统的计算机实现184

12-6-1 系统的构成184

12-6-2 系统参数的选择186

第十三章 数字图像处理系统189

13-1 概述189

13-2 微机图像处理系统191

13-2-1 工作原理191

13-2-2 技术指标194

13-2-3 PIP图像系统195

13-3 有帧存处理器的微机图像系统198

13-4 一个TMS32020图像处理系统的设计199

13-4-1 系统特点200

13-4-2 硬件设计201

13-4-3 软件设计204

13-4-4 系统性能206

附录一 TMS320C25汇编语言指令207

一、存贮器寻址方式207

二、指令系统214

三、逐条指令说明218

附录二 TMS320C30数字信号处理器介绍314

一、概述314

二、结构314

三、指令系统318

四、开发和支持工具319

参考文献321

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