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第一章 线性代数1

第一节 矩阵1

一、矩阵的概念1

目录5

前言5

二、矩阵的运算5

三、行列式12

四、逆矩阵28

五、初等矩阵33

第二节 矩阵的秩与线性方程组41

一、矩阵的秩与相容线性方程组41

二、线性方程组的解法51

第三节 二次型和实对称矩阵的特征值、特征向量69

一、二次型和它的标准型69

二、向量73

三、正交矩阵、特征值和特征向量76

四、雅可比方法求特征值与特征向量95

第二章 统计检验104

第一节 基本概念104

一、数据整理104

二、总体、个体和样本112

三、概率、随机变量及其分布115

四、随机变量的数字特征119

五、几种重要的理论分布122

第二节 统计检验方法128

一、统计检验的基本思想129

二、t-检验132

三、F-检验142

四、Welch检验147

五、服从二项分布的变量的统计检验152

六、符号检验155

七、秩和检验158

八、x2-检验164

九、柯尔莫哥洛夫分布函数拟合度检验174

第三节 一元方差分析179

第三章 回归分析190

第一节 一元线性回归190

一、回归方程191

二、回归方程的显著性检验196

三、利用回归方程进行预报的准确率——区间估计202

四、样本平均值的区间估计207

五、双样本回归分析209

六、相关216

第二节 多元线性回归223

一、多元线性回归方程224

二、多元线性回归方程的显著性检验233

三、回归系数的显著性检验239

四、回归方程预报的准确率——区间估计243

第三节 逐步回归分析246

一、标准化的多元回归方程246

二、逐步回归的基本方法251

第四章 试验设计和效果检验264

第一节 概论264

一、效果的概念264

二、试验设计267

三、效果检验269

第二节 催化效果的观测分析271

一、人工影响前后云的宏观结构的变化272

二、人工影响前后云的微观结构的变化275

三、降水资料的分析278

第三节 催化效果的统计分析282

一、序列试验283

二、区域回归试验285

三、随机试验303

四、协变量回归随机试验326

结束语337

附表341

参考文献384

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