《经济预测方法程序和实例 经济前瞻和市场动态分析》

第一章概论1

第一节 引言1

第二节 经济预测的作用3

第三节 经济预测的分类4

习题一7

附录IA IBM及其兼容机上机操作方法8

第二章水平时间序列预测方法15

第一节 绪言15

第二节 水平时间序列预测23

习题二39

附录2A 移动平均法程序40

附录2B 一次指数平滑法程序44

第三章一元回归分析48

第一节 绪言48

第二节 一元相关分析52

第三节 一元线性回归56

第四节 一元非线性回归70

习题三93

附录3A 一元线性回归程序95

附录3B 一元非线性回归程序102

附录3C 非线性最小二乘法拟合幂函数曲线程序114

第四章多元线性回归120

第一节 绪言120

第二节 普通多元线性回归122

第三节 含虚拟变量的多元线性回归165

习题四171

附录4A 多元线性回归程序174

第五章趋势时间序列预测方法183

第一节 线性趋势时间序列预测183

第二节 非线性趋势时间序列预测198

第三节 几种常用增长曲线208

习题五231

附录5A 二次指数平滑法程序233

附录5B 一次平滑法程序238

附录5C 折扣最小二乘法程序243

附录5D 三次指数平滑法程序248

附录5E 逻辑增长曲线拟合程序253

附录5F 龚珀兹增长曲线拟合程序260

附录5G 修正指数增长曲线拟合程序268

第六章季节性时间序列预测方法274

第一节 季节性水平时间序列预测276

第二节 季节性线性趋势时间序列预测283

第三节 季节性曲线趋势时间序列预测301

第四节 三角函数迭加法310

习题六313

附录6A 指数平滑外推法程序316

附录6B 指数平滑求和法程序326

附录6C 指数平滑乘积法程序337

附录6D 三角函数迭加法程序348

第七章随机时间序列预测方法356

第一节 概述356

第二节 自回归模型359

第三节 自回归滑动平均模型362

第四节 门限自回归模型366

习题七376

附录7A 自回归模型计算程序377

附录7B 自回归滑动平均模型计算程序388

附录7C 门限自回归模型计算程序398

第八章投入产出分析416

第一节 概述416

第二节 静态投入产出模型417

第三节 消耗系数424

第四节 投入产出分析的应用429

第五节 投入产出分析步骤432

第六节 工业企业内部投入产出分析434

习题八440

附录8A 投入产出分析程序441

第九章马尔可夫链预测法455

第一节 马尔可夫链简介455

第二节 马尔可夫链预测法462

第三节 马尔可夫链决策470

习题九476

附表1相关系数检验表477

附表2 F分布表478

附表3 t分布表480

附表4 DW检验表481

参考书目484