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第一章 预测的基本概念1

1.1 引言1

前言页1

1.2 预测的各种课题4

1.3 预测的类型6

1.4 信息集合与损失函数11

1.5 关于记号的注释17

思考题18

2.1 趋势概述19

第二章 趋势曲线拟合与预测19

2.2 曲线的选择与估计23

2.3 利用趋势曲线预测32

2.4 利用差分法消隐趋势35

2.5 非规则记录的数据37

思考题38

第三章 时间序列模型预测42

3.1 白噪声42

3.2 移动平均44

3.3 自回归模型51

3.4 自回归-移动平均混合模型57

3.5 平稳性和可逆性60

3.6 相关图和偏相关图62

3.7 博克斯-詹金斯(Box-Jenkins)模型方法66

3.8 若干数例70

思考题77

第四章 时间序列预测的其它方面81

4.1 周期和季节分量81

4.2 低费用时间序列预测方法88

4.3 怎样确定应使用的方法92

4.4 最优预测的性质93

4.5 季节序列的实例97

思考题100

第五章 回归法和计量经济模型104

5.1 相关变量104

5.2 因果模型的例子105

5.3 因果模型的一般情形109

5.4 几个实际问题112

5.5 计量经济模型116

5.6 实际计量经济模型121

思考题126

第六章 数据调查:前景数据和期望数据128

6.1 数据调查概论128

6.2 前景数据130

6.3 期望数据和态度数据131

6.4 向专业预测人员咨询133

思考题135

7.1 经济中的波动136

第七章 超前指标136

7.2 指标的检索140

7.3 指标的评价146

7.4 1974~1975年的经济萧条150

思考题153

第八章 预测的评价与组合155

8.1 单项预测方法的评价155

8.2 成组预测方法的评价158

8.3 预测的组合160

8.4 方法的效率164

思考题168

第九章 人口预测170

9.1 问题的提出170

9.2 人口的推测172

9.3 出生率预测174

思考题178

第十章 技术预测180

10.1 引论180

10.2 增长曲线184

10.3 德尔菲(Delphi)方法186

10.4 其它方法193

10.5 设想的例子196

附录:某些可能的和潜在的科学新发明202

思考题204

第十一章 古代和现代的预测技术206

11.1 现代的预测206

11.2 方法的选择208

11.3 预测的管理214

思考题215

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