《城市交通网络 用数学规划方法进行网络平衡分析》

目录1

第一篇 城市网络与平衡1

第一章城市交通网络分析1

1.1交通系统的平衡分析4

城市交通的系统分析方法4

市场中的平衡6

交通领域11

1.2网络表示法12

城市道路网络表示法13

公交网络表示法15

形心及连接线17

路段特性函数19

1.3城市交通网络中的平衡问题21

平衡定义22

一个简单的用户平衡例子24

概要28

1.4小结29

第二篇 用产平衡31

第二章极小化问题的基本概念31

无约束极小化问题33

2.1单变量数学规划33

有约束极小化问题37

2.2多元数学规划41

无约束极小化问题41

有约束极小化问题45

2.3一些特殊的数学规划51

非负约束规划51

线性等式约束规划53

非负线性等式约束规划54

对拉格朗日函数的进一步讨论56

线性规划58

2.4 小结59

第三章交通分配问题的数学规划描述62

3.1 基本变换66

3.2 等价条件70

3.3唯一性条件74

3.4系统优化描述77

3.5用户衡与系统优化82

3.6小结88

第四章优化算法的回顾90

4.1一维极小化90

区问收缩法91

曲线逼近法98

4.2多元函数极小化问题100

无约束极小化算法102

有约束极小化算法105

4.3 凸组合法110

算法110

举例115

4.4小结119

5.1启发式平衡算法121

第五章用户平衡问题的求解121

能力约束法122

增量分配法125

5.2凸组合法的应用128

5.3网络的最短路径136

求最短路径算法136

举例138

5.4小结139

第三篇 用户平衡的推广141

第六章变需求用户平衡141

6.1等价极小化问题的数学描述143

动因和说明144

等价性条件146

唯一性条件149

6.2求解算法150

6.3用网络表示法求解155

零成本附加流量法156

超量需求法158

举例160

计算量问题161

6.4相互独立交通方式间的选择164

交通方式间的平衡问题165

数学描述及求解算法167

举 例169

6.5 小结172

第七章出行分布和交通分配模型174

7.1 出行分布／交通分配用户平衡问题175

问题的描述176

算法179

用网络表示法求解180

7.2 具有终点需求函数的出行分布／交通分配问题182

具有Logit函数的出行分布／交通分配问题184

用直接算法和网络表示法求解186

举例189

计算量问题191

两步骤法192

7.3双约束模型194

熵模型195

用凸组合法求解198

用两步骤法求解201

评价202

7.4小结203

第八章路段交通相互影响的平衡问题205

8.1 双向交通间的相互影响206

等价性条件207

唯一性条件209

算法212

举例213

推广215

8.2具有非对称成本函数的平衡问题218

算法219

举例220

关于算法收效性的考虑及简化算法223

举例及算法比较227

8.3小结231

第九章超级网络——联合出行选择模型233

9.1混合条件下交通方式的划分——推广234

完整公交网络的方式划分234

考虑方式间相互影响的方式划分241

非用户平衡公交分配246

9.2联合出行决策与超级网络250

联合方式划分／出行分布／交通分配模型250

具有变需求的联合方式划分／出行分布／交通分配模型256

对超级网络的分析258

9.3小结261

第四篇 随机用户平衡264

第十章离散选择模型和交通分配264

10.1离散选择模型的回顾264

选择函数265

多元Logit模型267

多元Probit模型269

满意函数272

聚集预测274

10.2 随机网络配流275

路径选择275

关于交通流的另一种悖论279

期望意念交通时间283

网络交通流的性质287

10.3 小结289

第十一章随机网络配流模型291

11.1 Logit型配流模型291

STOCH算法293

对Logit型网络配流模型的评价301

11.2 Probit型配流模型305

路径意念交通时间的推导306

算法309

Probit配流模型与Logit配流模型的比较311

11.3小结315

第十二章随机用户平衡317

12.1 SUE问题的等价极小规划321

数学规划的描述321

等价性条件325

唯一性条件328

12.2求解算法333

连续平均法336

举例341

12.3对随机用户平衡的进一步讨论344

对Probit型SUE问题计算量的折衷处理345

具有路段间相互影响的SUE问题348

方法选择问题350

联合出行选择和超级网络353

12.4小结355

第五篇 输入数据357

第十三章产生平衡分析数据的基础357

13.1路段特性函数357

交通流模型358

信号交叉口的延误363

非信号交叉口的延误367

通用的路段特性函数370

13.2需求函数参数的估计373

曲线拟合及最小二乘法373

极大似然估计法375

离散选择模型参数的估计377

13.3 O—D矩阵的估算382

重现观测数据的O—D矩阵383

选择恰当的O一D矩阵384

13.4 小结388

参考文献389