《数据准备和特征工程 数据工程师必知必会技能》求取 ⇩
| 作者 | 齐伟编著 编者 |
|---|---|
| 出版 | 北京：电子工业出版社 |
| 参考页数 | 201 ✅ 真实服务 非骗流量 ❤️ |
| 出版时间 | 2020（求助前请核对） 目录预览 |
| ISBN号 | 9787121382635 — 违规投诉 / 求助条款 |
| PDF编号 | 86510088（学习资料 勿作它用） |
| 求助格式 | 扫描PDF（若分多册发行，每次仅能受理1册） |
第1章感知数据1
1.0了解数据科学项目1
1.1文件中的数据3
1.1.1CSV文件3
1.1.2 Excel文件9
1.1.3图像文件15
1.2数据库中的数据19
1.3网页上的数据29
1.4来自API的数据39
第2章数据清理44
2.0基本概念45
2.1转化数据类型46
2.2处理重复数据54
2.3处理缺失数据57
2.3.1检查缺失数据58
2.3.2用指定值填补63
2.3.3根据规律填补69
2.4处理离群数据76
第3章特征变换83
3.0特征的类型84
3.1特征数值化85
3.2特征二值化88
3.3 OneHot编码93
3.4数据变换98
3.5特征离散化104
3.5.1无监督离散化104
3.5.2有监督离散化110
3.6数据规范化113
第4章特征选择124
4.0特征选择简述124
4.1封装器法127
4.1.1循序特征选择127
4.1.2穷举特征选择135
4.1.3递归特征消除140
4.2过滤器法144
4.3嵌入法149
第5章特征抽取154
5.1① 无监督特征抽取154
5.1.1主成分分析154
5.1.2因子分析161
5.2有监督特征抽取167
附录AJupyter简介173
附录BNumPy简介176
附录CPandas简介185
附录DMatplotlib简介194
后记199
2020《数据准备和特征工程 数据工程师必知必会技能》由于是年代较久的资料都绝版了，几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要，可向博主求助其电子版PDF文件（由齐伟编著 2020 北京：电子工业出版社 出版的版本） 。对合法合规的求助，我会当即受理并将下载地址发送给你。
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