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绪言1

第一章 中医的科研选题5

1—1 中医科研选题的种类5

1—2 中医科研选题的途径6

1—3 中医科研选题的方法7

1—4 中医科研选题的基本要求8

第二章 医学科研假说9

2—1 假说的性质和作用9

2—2 假说的形成与发展10

2—3 正确认识与发展中医学的假说11

第三章 医学统计概述12

3—1 统计工作的基本步骤12

3—2 统计资料的类型13

3—3 统计中的几个基本概念14

第四章 中医科研设计的基本要素19

4—1 被试因素的确定19

4—2 受试对象的选择20

4—3 反应指标的选定21

4—4 中医科研要素的特色25

第五章 实验设计的基本原理与原则30

5—1 实验设计的基本原理30

5—2 对照31

5—3 盲法33

5—4 重复34

5—5 随机38

5—6 均衡41

5—7 中医药实验设计原则的注意事项42

第六章 实验误差43

6—1 误差公理43

6—2 系统误差43

6—3 随机误差44

6—4 过失误差45

6—5 实验误差的发现与表达45

6—6 实验误差的控制46

6—7 有效数字47

6—8 极端值的取舍48

第七章 动物实验基本知识49

7—1 动物实验的特点50

7—2 实验动物的种属差异50

7—3 实验动物常用规格与分级51

7—4 动物的健康检查与编号53

7—5 动物麻醉53

7—6 剂量换算54

7—7 病证动物模型问题55

第八章 常用实验设计方法57

8—1 配对设计57

8—2 交叉（配对）设计59

8—3 完全随机设计59

8—4 随机区组设计60

8—5 拉丁方设计63

8—6 析因设计65

8—7 常用实验设计方法的选择66

第九章 调查设计67

第十章 计量资料的描述71

10—1 计量资料的集中性描述71

10—2 计量资料的离散性描述75

10—3 正态分布及其应用77

第十一章 均数的抽样误差与t分布80

11—1 均数的抽样误差80

11—2 t值与t分布81

11—3 总体均数的可信区间82

第十二章 t检验84

12—1 t检验的假设检验步骤84

12—2 样本均数与总体均数的比较85

12—3 成对资料均数的t检验86

12—4 成组资料均数的比较87

12—5 方差不齐时两样本均数的比较89

12—6 进行假设检验的注意事项91

第十三章 方差分析92

13—1 方差分析的原理与条件92

13—2 单因素多个样本均数的方差分析93

13—3 随机区组设计资料的方差分析98

13—4 拉丁方设计的方差分析99

13—5 析因试验的方差分析101

13—6 随机区组与拉丁方中缺项估计102

第十四章 一元回归与相关106

14—1 直线回归107

14—2 直线相关110

14—3 直线回归与相关分析注意事项112

14—4 曲线回归113

第十五章 协方差分析117

15—1 完全随机化试验的协方差分析117

15—2 协方差分析注意事项121

15—3 简化协方差分析121

第十六章 计数资料的描述123

16—1 相对数的概念123

16—2 常用相对数123

16—3 应用相对数时应注意的问题126

16—4 标准化法127

第十七章 病例随访资料分析131

17—1 生存率曲线131

17—2 时序检验133

17—3 寿命表法135

第十八章 二项分布、泊松分布与负二项分布139

18—1 二项分布139

18—2 泊松分布142

18—3 负二项分布145

第十九章 圆形统计法147

19—1 圆形分布资料的统计指标148

19—2 角均数的假设检验150

19—3 多个样本角均数的比较151

第二十章 非参数统计153

20—1 秩和检验153

20—2 中位数检验157

20—3 Ridit分析158

第二十一章 参考值范围的估计方法161

21—1 参考值范围估计的设计161

21—2 参考值范围估计的方法162

21—3 结合病人样本确定参考值范围166

第二十二章 半数效量167

22—1 简化概率单位法167

22—2 点斜法169

22—3 半数效量应用170

第二十三章 x2检验171

23—1 四格表资料的x2检验171

23—2 行×列表资料的x2检验173

23—3 配对计数资料的x2检验174

23—4 四格表的确切概率法175

23—5 x2值的可加性176

23—6 权重x2检验177

第二十四章 统计表与统计图179

24—1 统计表179

24—2 统计图180

第二十五章 多元线性回归与相关183

25—1 多元线性回归的概念183

25—2 二元线性回归分析184

25—3 多元线性回归分析187

25—4 多元线性相关189

第二十六章 逐步回归分析192

26—1 逐步回归分析的基本概念192

26—2 逐步回归分析的计算方法和步骤193

第二十七章 判别分析199

27—1 Fisher判别法199

27—2 训练迭代判别法202

第二十八章 聚类分析205

28—1 系统聚类法206

28—2 模糊聚类209

第二十九章 模糊综合评判212

29—1 模糊数学中的几个基本概念212

29—2 综合评判的正问题214

29—3 综合评判的逆问题217

第三十章 正交设计220

30—1 正交设计的工具220

30—2 表头设计222

30—3 多水平与混合水平的正交设计223

30—4 正交实验的数据处理224

第三十一章 序贯试验231

31—1 序贯试验的概念与设计通则231

31—2 开放型单向质反应序贯试验234

31—3 开放型单向量反应序贯试验235

31—4 开放型双向质反应序贯试验237

31—5 开放型双向量反应序贯试验238

31—6 开放型序贯试验设计的样本数估计240

31—7 闭锁型质反应序贯试验——翼形设计243

31—8 闭锁型量反应序贯试验——楔形设计245

第三十二章 程序型计算器在医学统计中的应用246

32—1 180P计算器的功能键247

32—2 普通计算的操作方法254

32—3 180P计算器在计量资料统计中的应用258

32—4 自编程序的基本方法260

32—5 常用医学统计程序263

一、配对计量资料比较的t检验程序263

二、成组资料均数比较的t检验程序264

三、方差不齐时两样本均数比较的t′检验程序264

四、完全随机设计多个样本均数比较的方差分析程序265

五、随机区组设计资料的方差分析程序267

六、多个样本均数间的两两比较q检验程序269

七、拉丁方设计的方差分析程序270

八、2×2析因试验的方差分析程序272

九、两样本率比较的u检验程序274

十、两样本率等价比较的u检验程序275

十一、两组平均Ridit分析程序276

十二、四格表资料的x2检验程序277

十三、四格表资料的校正x2检验程序278

十四、行×列表资料的x2检验程序279

十五、配对计数资料的x2检验程序280

十六、四格表的确切概率法程序281

附录283

一、统计用表283

附表1 标准正态分布曲线下的面积283

附表2 t界值表283

附表3 F界值表（方差齐性检验用）284

附表4 F界值表（方差分析用）284

附表5 Newman-Keuls检验用q界值表285

附表6 百分数与概率单位对照表285

附表7 百分率的95％可信区间286

附表8 Poisson分布λ的可信区间287

附表9 x2界值表287

附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）287

附表11 加权系数288

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用）289

附表13 秩和检验用H界值表290

附表14 相关系数r界值表290

附表15 等级相关系数rs界值表290

附表16 两样本率比较时所需样本含量291

附表17 配对比较（t检验）时所需样本含量292

附表18 两样本均数比较（t检验）时所需样本含量292

附表19 随机区组试验所需样本含量293

附表20 随机数字表294

附表21 随机排列表（n=20）295

附表22 圆形分布r界值表295

附表23 Watson-Williams检验用校正因子K295

附表24 Dunnett检验用q′界值表296

附表25 正交表与交互表297

附表26 序贯试验设计用表302

二、习题306

主要参考文献320