《数理统计的典型题分析和习题》求取 ⇩

第一章 数理统计的基本概念1

1.1 内容提要1

1.1.1 总体1

1.1.2 样本1

1.1.3 统计量2

1.1.4 顺序统计量3

1.2 典型题分析4

1.3 习题7

习题答案13

第二章 参数的估计方法15

2.1 内容提要15

2.1.1 点估计15

2.1.2 矩估计15

2.1.3 极大似然估计15

2.1.4 最小二乘估计16

2.1.5 贝叶斯估计17

2.1.6 常用分布的参数估计17

2.2 典型题分析19

2.3 习题23

习题答案29

第三章 统计量的抽样分布31

3.1 内容提要31

3.1.1 常用的分布及其数字特征31

3.1.2 抽样分布35

3.1.3 中心极限定理37

3.2 典型题分析38

3.3 习题41

习题答案48

第四章 估计量的优良性52

4.1 内容提要52

4.1.1 不变性52

4.1.2 无偏性52

4.1.3 有效性53

4.1.4 一致性54

4.1.5 常用分布参数的估计量的优良性54

4.1.6 置信区间55

4.2 典型题分析59

4.3 习题64

习题答案76

第五章 参数的假设检验80

5.1 内容提要80

5.1.1 假设检验概述80

5.1.2 假设检验的基本步骤81

5.1.3 正态总体参数的假设检验82

5.1.4 最优检验85

5.2 典型题分析86

5.3 习题89

习题答案103

第六章 非参数的假设检验109

6.1 内容提要109

6.1.1 一个总体分布函数的假设检验109

6.1.2 两个总体分布函数的比较111

6.1.3 独立性的假设检验112

6.2 典型题分析114

6.3 习题123

习题答案139

第七章 回归分析和方差分析142

7.1 内容提要142

7.1.1 线性回归模型及其基本假设条件142

7.1.2 最小二乘估计及其性质145

7.1.3 回归模型及回归因子的假设检验147

7.1.4 预测150

7.1.5 方差分析151

7.2 典型题分析154

7.3 习题170

习题答案221

第八章 试验设计231

8.1 内容提要231

8.1.1 试验设计的基本术语231

8.1.2 正交表231

8.1.3 正交试验设计的基本步骤232

8.1.4 正交试验设计的方差分析232

8.2 典型题分析233

8.3 习题240

习题答案265