《视觉计算原理》求取 ⇩

第一章概述1

第二章图形检测4

2.1 经典检测技术4

2.2 零交叉检测技术8

2.3 模式检测技术11

2.4 松弛检测技术13

小结16

第三章运动检测17

3.1 傅里叶检测技术18

3.2 差分检测技术21

3.3 时空梯度检测技术25

3.4 三维运动检测技术29

小结33

第四章空间检测35

4.1 明暗检测技术36

4.2 双目检测技术44

4.3 光流检测技术50

4.4 小波检测技术54

小结58

第五章分形检测59

5.1 理论分形维数计算59

5.2 分数布朗检测技术63

5.3 形态覆盖检测技术67

5.4 计盒维数检测技术69

小结71

第六章边线合成72

6.1 折线合成方法72

6.2 链码合成方法77

6.3 Hough合成方法80

6.4 高级合成方法85

6.5 其它合成方法89

小结94

第七章区域生成95

7.1 骨架生成方法95

7.2 团点着色方法99

7.3 均匀谓词方法102

7.4 直方图统计方法104

7.5 分裂合并方法106

小结111

第八章纹理识别112

8.1 傅里叶统计方法113

8.2 共生矩阵方法115

8.3 文法识别方法120

8.4 形态模型方法124

8.5 自回归模型方法129

小结131

第九章表面恢复133

9.1 边界表面恢复133

9.2 球面表示方法136

9.3 广义锥表示方法138

9.4 体元表示方法141

9.5 分形表面拟合144

小结147

第十章景物匹配148

10.1 特征空间匹配方法148

10.2 结构文法匹配方法152

10.3 语义网图匹配方法159

10.4 标记松弛匹配方法166

小结172

第十一章含义推断173

11.1 演绎推理方法173

11.2 概率推理方法179

11.3 规则推理方法183

11.4 模糊推理方法186

小结192

第十二章知识习得193

12.1 归纳学习方法193

12.2 类比学习方法199

12.3 聚类学习方法203

12.4 联接学习方法206

小 结215

第十三章目标规划216

13.1 基本规划方法216

13.2 不分层规划方法222

13.3 分层规划方法227

13.4 高级规划方法233

小结236

第十四章系统238

参考文献242