《视觉神经系统与分布式推理理论》求取 ⇩

绪论1

0.1 简要回颐1

0.2　存在问题2

0.3　本书内容概述5

第1章　扩散神经系统基本理论10

1.1 引言10

1.2 Hopfield模型11

1.3　具有流体性质的神经模式12

1.4　稳定状态分析14

1.5　计算机模拟15

第2章　图像中物体检测22

2.1 引言22

2.2　NFS原理23

2.3　NFS结构24

2.4　NFS的计算机模拟实验30

2.5　讨论33

第3章　扩散—集中系统用于图形与背景区分35

3.1 引言35

3.2　扩散和集中的神经分子水平性质36

3.3　二维网的性质37

3.4 图形与背景区分39

3.5　计算机模拟43

3.6　讨论45

第4章　视知觉组织神经系统46

4.1 引言46

4.2　视觉信息通路48

4.3　感受野的综合51

4.4　视知觉组织神经系统56

4.5　边界轮廓系统（BCS）58

4.6　特征轮廓系统（FCS）68

4.7　系统模型及数学描述69

4.8　BCS和FCS的作用72

4.9　区域知觉神经系统73

第5章　视觉运动信息处理系统——图像区域运动判决和表示80

5.1　运动信息的整体性80

5.2　基本原理81

5.3　系统组成和基本神经机制82

5.4　系统工作原理84

5.5　系统方程86

5.6　计算机模拟实验87

5.7　系统的时间效应102

第6章　视觉运动信息处理系统——三维物体表面运动知觉103

6.1　物体表面运动103

6.2　运动遮挡判别105

6.3　系统构成及工作原理106

6.4 系统方程108

6.5　系统模拟实验110

6.6　讨论112

第7章　分布式推理判决原理113

7.1 DID问题113

7.2　基本命题115

7.3　分布式判决原理117

7.4 动态关系120

7.5　动态分类124

7.6　系统分析127

7.7　DID系统理论下的神经系统136

7.8　DID系统理论的心理学证据137

7.9　讨论140

第8章　DID系统举例142

8.1 视觉运动信息处理系统142

8.2　模式分类判决154

8.3　传递性推理161

附录170

附录Ⅰ170

附录Ⅱ172

附录Ⅲ173

参考文献175