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绪论1

0.1 人类信息活动简要历史2

0.2 人类认识并适应自然界和社会的重要手段3

0.3 教育信息处理的研究对象6

第一章 教育统计基础12

1.1 概率及有关定理12

1.2 随机变量的数字特征18

1.3 随机抽样与参数估计29

1.4 参数的假设检验36

1.5 相关与回归42

第二章 教育测量基础50

2.1 心理与教育测量50

2.2 教育测验与编制54

2.3 测验的项目分析60

2.4 测量误差与质量评估65

2.5 测量量表与常模78

2.6 题目反应理论简介88

第三章 反应分析（Ⅰ）——状态分析96

3.1 引言96

3.2 S-P表及其性质99

3.3 S-P表在教学评价中的一些应用107

3.4 S-P表的理论分析117

3.5 S-P表的理论的发展125

3.6 UP表和MP表138

参考文献148

第四章 反应分析（Ⅱ）——时域分析149

4.1 集体应答曲线的概念和一般特性149

4.2 集体应答曲线的数字统计分析157

4.3 集体应答曲线的形态分析165

4.4 要素反应合成的集体应答曲线的分析173

4.5 用图解法分析威布尔分布曲线183

附录189

参考文献194

第五章 教育信息系统195

5.1 引言195

5.2 通信系统模型196

5.3 信源的信息量199

5.4 信道的信息传输能力207

5.5 消息的剩余度219

5.6 学习和记忆中的信息加工224

5.7 广义信息论简介227

5.8 教学信息系统231

参考文献235

第六章 谱分析在教育信息处理中的应用236

6.1 傅里叶变换和信号的频谱237

6.2 相关函数241

6.3 功率谱密度244

6.4 离散傅里叶变换的快速算法249

6.5 现代谱分析概要264

6.6 一些谱分析设备及其应用272

6.7 曲线的频谱分析281

附录287

参考文献298

第七章 信号检测论299

7.1 概述299

7.2 信号检测方法的基本概念301

7.3 检测系统的工作特性314

7.4 信号检测论用于教育信息处理和分析的一些例子329

7.5 辨别能力d′和反应倾向β的进一步讨论340

参考文献349

第八章 教育信息采集、分析和记录设备350

8.1 概述350

8.2 简易型分析系统352

8.3 数字式应答分析器361

8.4 计算机化的应答分析器378

8.5 以微机为主体的扩展型应答分析器387

8.6 阅卷机器394

参考文献401

附录402

附表1 标准正态分布表402

附表2 x2分布临界值408

附表3 t分布临界值410

附表4 F分布临界值（单侧校验）412

附表5 F分布临界值（双侧校验）424