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前言1

第1章复杂性科学7

1.1范式转变9

1.2科学模型的轴线10

1.3不同的模型用于不同的目的11

1.4复杂的工程12

1.5复杂性思维13

第2章图16

2.1图是什么16

2.2 NetworkX18

2.3随机图20

2.4生成图21

2.5连通图22

2.6生成ER图24

2.7连通的概率26

2.8图论算法分析27

2.9练习29

第3章小世界图31

3.1 Stanley Milgram31

3.2 Watts和Strogatz32

3.3环格33

3.4 WS图34

3.5集聚36

3.6最短路径长度37

3.7 WS实验38

3.8这是什么样的解释40

3.9广度优先搜索41

3.10 Dijkstra算法43

3.11练习45

第4章无标度网络48

4.1社交网络数据48

4.2 WS模型51

4.3度51

4.4重尾分布53

4.5 Barabasi-Albert模型55

4.6生成BA图57

4.7累积分布函数58

4.8解释模型61

4.9练习62

第5章元胞自动机64

5.1一个简单的CA64

5.2 Wolfram的实验65

5.3 CA的分类66

5.4随机性67

5.5确定性68

5.6宇宙飞船70

5.7普遍性71

5.8可证伪性73

5.9这是一个什么样的模型74

5.10 CA的实现75

5.11互相关77

5.12 CA表79

5.13练习79

第6章生命游戏82

6.1 Conway的生命游戏82

6.2生命模式83

6.3 Conway的猜想85

6.4现实主义86

6.5工具主义88

6.6生命游戏实现89

6.7练习91

第7章物理建模93

7.1扩散93

7.2反应-扩散94

7.3渗透97

7.4相变99

7.5分形101

7.6分形和渗透模型103

7.7练习104

第8章自组织临界性106

8.1关键系统106

8.2沙堆107

8.3实施沙堆108

8.4重尾分布110

8.5分形112

8.6粉红噪声116

8.7沙堆的声音117

8.8还原论和整体论119

8.9 SOC、因果关系和预测121

8.10练习122

第9章基于智能体的模型125

9.1 Schelling模型125

9.2 Schelling模型的实现126

9.3种族隔离129

9.4 Sugarscape130

9.5财富的不平等132

9.6实现Sugarscape134

9.7迁移与波动特性136

9.8涌现137

9.9练习138

第10章兽群、鸟群和交通堵塞141

10.1交通堵塞141

10.2随机扰动144

10.3 Bold145

10.4 Boid算法146

10.5仲裁149

10.6涌现和自由意志150

10.7练习151

第11章进化153

11.1模拟进化154

11.2适应度景观155

11.3智能体156

11.4模拟157

11.5无差别158

11.6进化的证据159

11.7生存差异161

11.8突变162

11.9物种形成165

11.10总结167

11.11练习168

第12章合作进化169

12.1囚徒困境169

12.2 Nice的问题170

12.3囚徒困境的比赛172

12.4模拟合作进化173

12.5Tournament类175

12.6模拟176

12.7结果178

12.8结论181

12.9练习182

附录A阅读列表185

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