《汽车可靠性工程》求取 ⇩

第一章 可靠性概论1

1 可靠性概述1

1-1 可靠性研究的历史与发展1

1-2 可靠性研究的重要意义2

1-3 可靠性工作范围5

1-4 提高产品可靠性的基本途径5

1-5 概率论和数理统计在可靠性工作中的应用6

2 可靠性基本概念6

2-1 可靠性定义6

2-2 衡量可靠性的统计指标7

2-3 可靠性指标间关系14

2-4 失效规律及类型16

2-5 有效度基本概念17

第二章 可靠性的数学基础18

1 概率论基本概念18

1-1 随机试验18

1-2 随机事件、样本空间18

1-3 频率与概率20

2 几种主要分布24

2-1 随机变量24

2-2 随机变量的分布函数24

2-3 连续型随机变量的概率密度25

2-4 几种重要分布25

3 随机变量的数字特征30

3-1 数学期望30

3-2 方差30

3-3 几种重要随机变量的数学期望和方差30

4 数理统计33

4-1 基本概念33

4-2 母体（总体）均值（数学期望）估计34

4-3 母体（总体）方差估计36

5 假设检验38

5-1 x2检验法38

5-2 柯尔莫格洛夫-斯米尔诺夫检验法40

6 线性回归拟合42

7 系统可靠度计算46

7-1 串联系统46

7-2 并联系统46

7-3 简单结构的串联和并联系统的可靠度计算47

8 应用实例49

8-1 概率论基本概念49

8-2 随机变量及其分布54

8-3 线性回归分析66

第三章 常见失效分布的数据分析76

1 截尾寿命试验简介76

2 指数分布76

2-1 截尾寿命试验结果统计分析——点估计76

2-2 截尾寿命试验结果统计分析——区间估计79

3 正态分布83

3-1 概率密度函数、分布函数、失效率函数83

3-2 正态概率纸的构造及用法84

4 威布尔分布88

4-1 分布函数、概率密度函数、失效率函数88

4-2 威布尔分布参数的意义89

4-3 威布尔概率纸的构造及用法90

4-4 参数m与t0估计92

4-5 参数γ估计96

4-6 寿命特征估计97

4-7 混合型威布尔分布99

4-8 复合型威布尔分布104

5 利用对“对数威布尔分布”参数的估计转换为对威布尔分布的参数估计及寿命特征估计106

5-1 对数威布尔分布参数的最好线性无偏估计和最好线性不变估计108

5-2 对数威布尔分布参数的简单线性无偏估计（CLUE）111

6 非参量可靠度的区间估计113

7 寿命统计分析应用实例120

第四章 可靠性数据的搜集与预处理151

1 可靠性数据搜集与分析的重要性151

2 充分认识和全面搜集可靠性数据151

3 数据预处理154

4 不完全子样分析方法155

5 不完全子样分析方法应用实例161

6 汽车零部件寿命统计分析程序167

第五章 可靠性试验172

1 概述172

2 寿命试验173

3 可靠性试验大纲的编制174

第六章 实际使用寿命与台架寿命间的当量关系估计178

1 数据搜集及失效分析178

2 实际使用寿命与台架寿命间的当量关系估计178

第七章 可靠性管理186

1 可靠性管理基本原则186

2 汽车可靠性基本工作187

3 可靠性／质量管理体系191

附录及附表201