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第一章 概论1

§1—1 水土流失调查1

1．1．1 基本概念1

一、水土流失1

二、水土流失调查1

三、水土保持1

1．1．2 水土流失调查的意义2

一、水土流失的危害性2

二、水土流失调查的目的要求3

1．1．3 水土流失调查方法3

一、填图调查法3

二、航片判读调查法4

三、卫片判读调查法5

四、常规调查法的特点和问题5

§1—2 遥感数据处理6

1．2．1 遥感数据处理的有关概念6

一、遥感数据处理的产生7

1．2．2 遥感数据处理的产生和发展7

二、遥感数据处理的发展8

三、我国遥感数据处理的发展12

四、整饰处理研究13

二、遥感数据处理的特点13

一、它在遥感中的地位13

1．2．4 遥感数据处理在遥感中的地位和特点13

三、分类处理研究13

二、预处理研究13

一、处理前的预研究13

1．2．3 遥感数据处理的研究内容13

参考文献14

第二章 遥感数据的形成与特性22

§2—1 遥感数据的形成过程22

2．1．1 遥感数据的产生22

一、遥感卫星及其轨道运行特征22

二、产生遥感数据的仪器24

二、遥感效据磁带的形成处理29

2．1．2 遥感数据的形成29

一、地面站接收处理29

§2—2 遥感数据磁带的内容布局31

2．2．1 CCT磁带的一般特征32

一、磁带规格32

二、记录标记32

2．2．2 MSS数据的CCT磁带内容布局32

一、1979、1以前的BIP2格式33

二、过渡期的BIL和BSQ格式35

三、新MSS数据的BIL和BSQ格式37

2．2．3 TM数据的CCT磁带内容布局40

2．2．4 HRV数据的CCT磁带内容布局43

§2—3 遥感数据的基本特性43

2．3．1 遥感数据的光学特性44

一、影响遥感数据值大小的因素45

二、单个遥感数据的光学特性46

一、单个遥感数据的几何特性47

2．3．2 遥感数据的几何特性47

三、群体遥感数据的光学特性47

二、群体遥感数据的几何特性48

§2—4 遥感数据磁带的选择50

2．4．1 选择依据50

一、按目的要求选择50

二、按经费可能选择50

三、按原理设备条件选择50

2．4．2 选择内容50

一、类型选择50

二、波段选择51

三、时间选择51

四、磁带品种的选择51

2．4．3 实验所用的磁带51

参考文献52

二、外围设备的要求53

一、主机的要求53

3．1．1 硬件设备的要求53

§3—1 遥感数据处理设备的基本要求53

第三章 遥感数据处理设备53

3．1．2 软件系统的要求54

一、系统软件的要求54

二、应用软件的要求54

三、高速处理软件的要求54

§3一2 遥感数据处理设备的发展趋势54

3．2．1 硬件的发展统势55

一、计算机的发展趋势55

二、专用机及其外设的发展趋势55

3．2．2 软件系统的发展趋势58

一、计算机操作系统的发展趋势58

二、软件模块化、固件化58

三、专用软件和专用软件包58

四、人工智能的应用58

3．3．1 I2S101系统59

§3—3 两种常用的遥感数据处理系统59

一、I2S101系统硬件60

二、I2S1O1系统软件60

3．3．2 ARIES系统60

一、ARIES系统硬件60

二、ARIES系统软件62

§3—4 应用软件的开发基础62

一、视频显示子系统数据通道63

3．4．1 视频显示子系统概述63

二、视频显示子系统表64

3．4．2 视频存储器和双通道接口64

一、固定存储窗口65

二、浮点存储窗口66

3．4．3 ARIES-Ⅱ图象盘文件格式66

一、图象盘目录结构66

二、图象文件结构67

3．4．4 基本概念67

一、VMA中的象元67

二、两种图象文件及其关系68

三、抽点系数69

四、缓冲区的大小69

3．4．5 R-stream子程序库结构69

一、子程序库说明69

二、一些常用的子程序70

三、子程序调用序列72

3．4．6 软件开发基础的应用举例74

参考文献76

第四章 水土流失类型的可遥感原理77

§4—1 划分水土流失类型的主导因素77

4．1．1 水土流失的成因77

一、自然因素77

二、人为因素80

4．1．2 划分水土流失类型的依据81

一、划分流失类型的依据81

二、侵蚀模数及其测算方法81

三、侵蚀模数作依据的困难82

一、研究资料、方法和结果83

4．1．3 侵蚀模数的主导因素及其应用83

二、侵蚀模数主导因素的应用85

§4—2 流失类型的可遥感性86

4．2．1 流失类型的波谱反射特性86

一、波谱反射特性的测试86

二、测试结果87

三、测试结果揭示出的规律88

二、流失类型的遥感数据及其图形特征89

4．2．2 流失类型的遥感数据及其图形特征89

一、流失类型遥感数据建立的89

4．2．3 密度分割的实验及其结果92

一、密度分割实验92

二、密度分割实验结果92

§4—3 遥感数据的局限性与对策93

一、充分利用地形图信息94

二、缺乏某些自然信息94

4．3．2 克服局限性的对策94

4．3．1 遥感数据的局限性94

一、人文信息缺乏94

二、充分利用专题图信息95

三、做好上机前的各项准备95

参考文献98

5．1．1 传感器接收的辐射能100

5．1．2 大气散射100

§5—1 大气校正100

第五章 遥感数据的预处理100

5．1．3 大气校正方法102

§5—2 几何精校正104

5．2．1 几何畸变的原因104

一、系统畸变104

二、非系统畸变104

5．2．2 几何校正的种类104

5．2．3 几何校正方法105

一、几何位置变换105

二、象元亮度值的确定108

5．3．1 非遥感信息的输入111

一、输入前的准备111

二、输入方法和设备111

§5—3 非遥感信息的预处理111

三、扫描输入操作112

5．3．2 与遥感数据的配准114

一、配准原理114

二、配准操作115

一、配置原理116

5．3．3 与遥感数据的配置116

二、配置操作117

参考文献118

第六章 水土流失的分类处理119

§6—1 分类算法原理119

6．1．1 监督分类120

一、判别函数120

二、最小距离法121

三、最大似然法和平行六面体法122

一、图形识别125

二、聚类分析125

6．1．2 非监督分类125

§6—2 水土流失的遥感数据分类126

6．2．1 分类前的准备126

一、检查预处理结果126

二、计算图象面积127

6．2．2 类型样区的选择129

一、S101系统上操作129

四、估算每种类型百分比129

三、做好图象分析工作129

二、ARIES系统上的操作132

6．2．3 分类统计文件的建立132

一、S101系统有关命令的功能132

二、建立分类统计文件的关键134

6．2．4 最佳分类算法的选择与分类运算135

一、最佳分类算法的选择原则135

二、实验结果与最佳分类算法137

三、分类运算139

§6—3 同数异类的自动调整140

6．3．1 同数异类混淆的产生原因140

6．3．2 调整依据的建立141

一、寻找调整依据141

二、建立调整依据142

三、制定调整的判决规则143

一、利用现成软件命令实现调整144

6．3．3 实现调整的软件与开发144

二、自动调整新软件的开发145

§6—4 排序特征分类153

6．4．1 排序特征分类法的原理153

一、遥感数据排序特征154

二、应用地图信息区分出高地和低地154

三、分段线性变换处理154

三、实验结果155

二、实验资料155

一、实验区155

6．4．2 排序特征分类实验及其结果155

§6—5 各类面积的自动统计157

6．5．1 监督分类调整图的各类面积统计157

一、全调查区(县)各类面积的统计157

二、小政区(乡)的各类面积统计159

6．5．2 排序特征分类调整图的各类面积统计160

一、统计前的准备161

二、面积统计161

参考文献162

第七章 成果图的自动整饰和输出163

§7—1 成果图的自动整饰处理163

7．1．1 颜色整饰163

一、机器上颜色的原理163

二、颜色整饰操作164

三、机器颜色整饰的特点166

7．1．3 汉字符的注记整饰168

二、界线整饰168

7．1．2 界线整饰168

一、界线整饰原理和要求168

一、汉字符注记库的建立169

二、编制注记库的调用程序171

三、汉字符的注记整饰177

7．1．4 美化整饰178

一、图廓外的美化整饰178

二、图廓内的美化整饰178

§7—2 成果图的输出处理179

7．2．1 输出设备的选择179

一、输出设备的类型179

二、输出设备的选择180

7．2．2 成果图的输出处理182

一、同一系统成果图的输出处理182

一、彩色胶片的冲洗183

二、彩色放大成图183

二、不同系统成果图的输出处理183

7．2．3 暗室处理183

7．2．4 制版印刷184

参考文献184

8．1．1 最佳作业流程的产生和特征185

一、最佳作业流程的产生185

二、最佳作业流程的特征185

§8—1 最佳作业流程185

第八章 遥感数据制水土流失图的最佳作业统程及其应用185

8．1．2 最佳作业流程186

一、监督分类算法的最佳作业流程186

二、排序特征分类算法的最佳作业流程190

§8—2 最佳作业流程的应用190

8．2．1 南北方实验区与研究资料191

一、实验区的选择191

二、南北方实验区的概况192

二、水土流失图194

一、县影象图194

8．2．2 应用试验结果194

三、研究资料194

三、各类面积数据195

8．2．3 应用评价200

一、精度评价200

二、实用性评价202

参考文献206

9．1．2 利用高级CCT磁带实现高要求的调查207

9．1．1 利用多时相CCT磁带实现动态监测207

§9—1 现有作业流程基础上的发展207

第九章 遥感数据处理调查水土流失的展望207

9．1．3 研究遥感监测依据改进作业流程208

§9—2 与USLE结合实现预测和预报209

9．2．1 USLE简介209

9．2．2 与USLE结合实现土壤流失量的预测213

一、实现土壤失量预测的设想213

二、预测设想的特点214

9．2．3 与USLE结合实现保土措施强度的预报215

参考文献216