《观测试验资料的数学加工法 第3版》求取 ⇩

目 录1

第一章术语和符号1

第一节术语及其定义1

第二节符号17

第二章 随机事件及其概率20

第一节随机现象20

第二节随机试验20

第三节随机事件21

第四节样本空间22

第五节频率与概率22

第六节概率的乘法定理25

第三章 随机变量及其概率分布27

第一节概说27

第二节密度函数28

第三节分布函数29

第四节数学期望31

第一节概说 332

第五节样本分布34

第四章某些重要的概率分布35

第一节正态分布35

第二节卡方（X2）分布46

第三节t分布49

第四节F分布53

第五节其他概率分布55

第五章 试验精度和试验结果表示法63

第一节误差63

第二节表示试验结果的简要规则66

第三节频数分布68

第四节观测值的重要数字特征：算术平均值和77

标准差77

第五节偏差系数93

第六节最大误差及某一误差出现的概率94

第七节观测量的函数之标准差97

第八节算术平均值的标准差104

第九节一般函数误差的表示法106

第六章 波动范围和统计容许区间128

第一节观测值的波动范围128

第二节统计容许区间133

第三节特异值的舍弃142

第七章置信区间149

第一节概说149

第二节平均值的置信区间和置信界限151

第三节两个平均值差的置信区间165

第四节方差和标准差的置信区间174

第五节两个方差或两个标准差之比的置信区间177

第六节成数的置信区间179

第七节两个成数之差的置信区间183

第八章假设检验186

第一节概说186

第二节零假设和备择假设187

第三节检验188

第四节第一类错误和第二类错误191

第六节检验后的估计195

第五节与置信区间一致195

第一节单一样本的平均值检验或一个平均值与199

一给定值比较199

第九章平均值检验199

第二节从两个样本抽取的平均值间的检验207

第三节平均值的检验功效224

第十章 方差检验或比较232

第一节一个方差的检验232

第二节两个分布的方差检验236

第十一章 成数检验和拟合优度检验246

第一节成数检验246

第二节两个成数之差的检验250

第三节拟合优度检验252

第十二章正态性检验255

第一节概说255

第二节用图解法检查正态性假设256

第三节正态性假设的X2（卡方）检验266

第十三章最少试验数量的确定274

第一节估计平均值时最少试验数量的确定275

第二节配对观测时最少试验数量的确定284

第三节估计成数时最少试验数量的确定285

第四节检验平均值时样本容量的确定288

第五节抽样检验时最少试验数量的确定292

第十四章 方差分析297

第一节什么是方差分析297

第二节单因素试验的方差分析299

第三节双因素试验的方差分析309

第十五章选择经验公式的方法332

第二节确定经验公式的形式333

第三节化曲线为直线336

第四节一些常见的函数图形341

第十六章一元回归分析346

第一节最小二乘法及其应用347

第二节回归直线方程的另一种计算表366

第三节 回归直线方程的简化计算370

第四节观测试验结果的加权处理375

第五节相关系数390

第六节回归问题的方差分析398

第七节置信区间、预报和控制408

第八节两条回归直线的比较419

第九节曲线相关427

第十节 关于变量变换后回归方程的剩余标准差434

第十七章 多元线性回归442

第一节二元线性回归442

第二节多元线性回归的一般求法457

第十八章使用快速计算工具进行运算459

第一节使用电子计算器进行运算459

第二节使用电子计算机进行运算472

参考文献490

附录一 观测值和估计值的尾数处理492

附录二 附表1～25496

第四节其他检验方法2699