《统计动力分析与预报》求取 ⇩

第一章数值预报中的随机性考虑1

1.1 客观分析的统计方法1

1.2 初值场的随机性3

1.3 数值模式的随机性9

1.4 数值模式的参数随机性14

1.5 数值模拟中的统计显著性检验18

考参文献32

第二章数值预报的统计动力结合34

2.1 MOS与PP方法34

2.2 温度与降水的预报36

2.3 天气类型的预报41

2.4 预报因子的选择42

2.5 预报的综合与延伸53

2.6 预报的评价与评分59

参考文献69

第三章随机动力气候模式的研究72

3.1 气候过程中的随机因素72

3.2 随机动力气候模式的提出75

3.3 海气相互作用的随机气候模拟77

3.4 非线性随机气候模式90

3.5 区域随机动力统计气候模式预报试验105

参考文献109

第四章天气过程的时间变化特征分析111

4.1 天气过程的持续性111

4.2 天气过程的周期性124

4.3 长期变化趋势与突变143

参考文献152

第五章天气过程的相关性研究156

5.1 气象要素场的遥相关156

5.2 天气过程的空间模式163

5.3 海气相互作用171

5.4 大气环流对气温和降水的影响181

5.5 下垫面对气温和降水的影响189

5.6 天文因素与人类活动的影响190

参考文献196

第六章天气过程的预报203

6.1 大气过程的可预报性203

6.2 预报模型的使用223

6.3 预报模型的发展237

参考文献240