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目 录1

导 言1

一、关于本书的主旨1

二、关于本书的结构34

三、关于本书的写作42

第一篇社会科学的性质及其定性研究46

第一章 从传统社会科学到现代社会科学46

第一节 问题的提出46

第二节节 关于社会科学的传统观念50

第三节现代科学技术体系中的社会科学57

第二章 现代社会科学的定性研究66

第一节 引言66

第二节 社会科学定性研究的实质67

第三节 社会科学定性研究的特征78

第四节社会科学定性研究的基本程序91

第三章 社会科学定性研究中的经验归纳过程95

的形式理论95

第一节 目的和意义95

第二节经典归纳和系统归纳的具体区别101

第三节基本假设和归纳取向103

第四节经验体系的描述106

第五节系统归纳过程111

第二篇社会现象的定量研究116

第四章社会科学定量研究方法界说116

第一节社会科学的定量研究趋势116

第二节社会科学定量研究方法分类122

第五章以统计数学理论为基础的社会统计方法126

第一节观察与测量126

第二节统计研究方法141

第一节引言159

第六章 以描述社会现象运行机制为目标的数学159

形式化建模方法159

第二节 以社会机制分析为目的的研究160

第三节 以社会现象作为形式化原型的研究168

第四节把社会现象作为新理论的应用对象的研究172

第七章事件历史分析方法176

第一节定性变量描述176

第二节观察数据的四类基本形式178

第三节风险(hazard)函数180

第四节 存活函数F(t)的非参数估计181

第六节事件历史分析方法示例183

第五节极大似然估计183

第三篇定性和定量相结合的系统研究188

第八章定性和定量相结合的系统研究界说188

第一节引言188

第二节社会系统的整体性和社会科学的综合性190

第三节 以系统方式实现定性和定量相结合196

第九章系统方法的基本概念200

第一节系统概念的基本要素200

第二节 结构功能与观察的关系206

第三节开放的复杂巨系统213

第一节模型概念223

第十章系统建模223

第二节社会系统的特殊性质与建模问题224

第三节建模基础225

第四节 自组织建模理论228

第十一章系统综合237

第一节理论(基本的关联方式)237

第二节定性认识在系统综合中的意义239

第三节方法(Meta-分析)240

第十二章定性和定量相结合的系统研究示例245

第一节 引言245

第二节实例介绍和分析247

第四篇定性和定量相结合的系统技术260

引言260

第十三章社会科学中常用的计算机方法263

第一节结构化问题方法264

第二节 非结构化问题方法266

第三节半结构化问题方法268

第四节方法库系统271

第十四章 计算机技术在定性和定量相结合的275

系统方法中的地位和作用275

第一节计算机管理信息275

第二节 计算机对模型和方法的管理276

第三节知识和经验的管理281

第四节计算机对信息、模型、方法和283

知识经验的综合管理283

第十五章决策支持系统和专家系统285

第一节引言285

第二节 决策支持系统(DSS)的由来和基本概念289

第三节人工智能及专家系统292

第十六章 展望:综合集成技术与社会科学的现代化295

参考文献307

英文目录322

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