本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍数据统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。接着从数据预处理的角度，介绍数据清洗、数据变换等问题，还介绍了一些变量选择的内容，让读者了解，紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法，主要包括多维度数据的可视化问题、投影寻踪分析以及独立成分分析等。然后是数据的展示技术，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态等。而最后一章属于进阶的内容，结合当前大数据的时空分布特点，以疾病分布为例，

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