本书系统地介绍了数据预处理?数据仓库和数据挖掘的原理?方法及应用技术，以及采用Mahout对相应的挖掘算法进行实际练习?本书共有11章，分为两大部分?第1-7章为理论部分?第1章为绪论，介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论?研究方法等，也简单介绍了Hadoop生态系统中的Mahout;第2-7章按知识发现的过程，介绍数据预处理的方法和技术?数据仓库的构建与OLAP技术?数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘?聚类分析方法?分类规则挖掘）?常见的数据挖掘工具与产品?第8-11章为实验部分，采用Mahout对数据挖掘各类算法进行实际练习?本书应用性较强，与实践相结合，以小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者更易掌握挖掘算法的基本原理及过程;使用广泛的大数据平台-—Hadoop生态系统中的Mahout对各种挖掘算法进行实际练习，实战性强，也符合目前数据处理与挖掘的发展趋势?本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，可作为高等院校高年级学生“数据挖掘技术”“数据仓库与数据挖掘”“数据处理与智能决策”等课程的教材?

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