《表4 Logistic回归模型赋值情况》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《脑膜瘤术后癫疒间发作的危险因素分析及预警模型建立》
以上述危险因素建立Logistic回归模型:Logit (P)术后癫痫发作=-5.02+2.14×X1+1.34×X2+2.11×X3+2.07×X4+1.58×X5+1.20×X7,Logit (P)术后痫性新发=-3.79+1.47×X1+1.72×X3+2.00×X4+1.33×X7,Logit (P)术后痫性再发=-3.95+3.18×X3+3.03×X9。拟合优度检验和ROC曲线分析显示模型预警效能良好。
图表编号 | XD0099403900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 张鹏、李育平、王晓东、严正村、佘磊、汤灿、朱磊、滕振飞、张恒柱 |
绘制单位 | 大连医科大学、扬州大学临床医学院神经外科、扬州大学临床医学院神经外科、扬州大学临床医学院神经外科、扬州大学临床医学院神经外科、扬州大学临床医学院神经外科、大连医科大学、大连医科大学、扬州大学临床医学院神经外科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |