《表4 不同地貌类型“户-村”两层模型》

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《不同地理环境下农户致贫机理的多尺度比较——以河南省为例》

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基于分层线性模型计算软件（HLM7），不同地貌类型下“户-村”两层模型如表4所示。在农户尺度，共有60岁以上老人比重（V＿NET）、16岁以下未成年人比重（F＿YOUNG）、务工人口比重（F＿WORK-ER）、务工收入比重（F＿IN＿WORK）、医疗费用支出比重（F＿OUT＿MED）、劳动力人口比重（F＿LA-BOR）、种植业收入比重（F＿IN＿PLANT）、转移性收入比重（F＿IN＿TRANS）及种植业支出比重（F＿IN＿PLANT）等9个变量进入平原、丘陵和山地类型区的“户-村”尺度模型运算；在行政村尺度，村与县政府距离（V＿DIS1）、村与乡镇政府距离（V＿DIS2）、村耕地面积（V＿AREA）、村人均耕地面积（V＿AREA＿A）、村外出务工人口比重（V＿WORKER）、村空闲宅基地比例（V＿VACANT）、村贫困发生率（V＿RATE）和村人均纯收入（V＿NET）等8个变量与农户收入水平紧密相关（表4）。通过比较发现，不同地貌类型县模型构建中，在户和村尺度的变量选择均有所差异。即使是同一变量，在不同类型县或省域样本模型中的作用差异显著，甚至出现作用相反的情况，表明不同地理环境下农户致贫因素需要进一步分类型深入探讨。