《表1 龙卷风特征参数的时空分布矩阵》

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《龙卷风参数趋势性和相关性特征分析》

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Pearson相关系数是一种描述线性相关的统计量。如表1所示，不同地点的龙卷风特征参数随着年份而变化，本文采用Pearson相关系数来度量不同地点的龙卷风特征序列（即表1中的行向量）的相关程度。除了研究表1中行向量之间的相关性，亦可探索列向量的自相关性———龙卷风特征参数空间分布特征随时间的变化情况，即空间自相关性。空间自相关可以采用Moran's I指数或者Geary's C来度量，前者对全局空间自相关更敏感，而后者对局部空间自相关更敏感[13]。本文采用Moran's I指数度量龙卷风年频次的空间自相关性。