《表4 2 0 1 0 和2016年中国低保率Moran's I》

《表4 2 0 1 0 和2016年中国低保率Moran's I》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国低保人口分布特征及影响因素研究》


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从表4可以看出,低保率空间集聚程度较高,但总体趋势趋于减弱。2010和2016年中国低保率的全局Moran's I值在0.001水平下均显著,且均为正值,表明低保率总体具有正向的空间自相关性,即中国低保率在空间上具有显著的集聚特征,低保率较高县的相邻县低保率也较高,反之亦然。这一时期,低保率的Moran's I值呈减小趋势,表明低保率的空间关联特性趋于减弱。为进一步解释低保率在局部区域的集聚发展趋势,本文运用冷热点分析进行探测。