《表1 常见单幅遥感影像去霾算法》
注:“-”表示该方法基于其他经验理论,未归纳入本文3种模型中。
从表1可见,目前的各类去霾算法普遍适用于Landsat系列影像,因此本文选取了两景Landsat 8OLI影像进行实验。图4(列号:123,行号:032,获取日期:2013-10-03)受到轻微霾的影响;霾空间变化较为平稳,在局部空间上可认为均匀分布。图5(列号:123,行号:033,获取日期:2015-09-22)受薄云影响;云层厚度不均,在空间上变化较为剧烈;部分地表被严重遮挡,视觉上很难判断地表覆盖类型。图4(b)—(h)和图5(b)—(h)展示了典型算法的去霾结果,从(b)到(h)使用的算法依次为:HOT[16]、改进的HOT算法[64]、BSHTI[65]、MRC-NN[33]、HTM[23]、DCP[30]、HF[39]。区别于原始算法,本文DCP算法使用Sulami等人[55]的方法估算大气光A;HTM算法增加了特殊的水体处理步骤[20]。
图表编号 | XD0098403800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.16 |
作者 | 姜侯、吕宁 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |