《表2 我国省域层面随机前沿成本模型的变量说明及其描述统计》

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《动态演进的倒“U”型环境库兹涅茨曲线》

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本文使用随机前沿成本模型测算了我国EKC的形态以及异质性因素的作用力度。囿于数据的可得性，我国大气污染指标仅涵盖了二氧化硫、氮氧化物、二氧化碳以及PM10四种污染排放物，且时间范围为2009—2015年。其中，各省污染物排放数据来自于《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》以及《中国环境年鉴》，各省人均GDP、高科技出口占制成品出口比重、城镇人口占总人口的比重、工业增加值占GDP比重、可替代能源与核能在能源使用总量占比与商品进出口及利用外资占GDP的比重等数据来自于各省统计年鉴及统计公报。表2给出了各变量经上述处理后的描述性统计量。同样，经过计算各变量之间的相关系数可以看出，在省域层面下，各变量间相关系数的绝对值也都低于0.5，表现出了较好的独立性。