《表4 初始及旋转后的特征值及贡献率》

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《基于Bayers估计-结构方程模型的康复患者满意度的实证研究》

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注:因子提取方法采用主成份分析法

对变量X1—X14进行因子分析，将14个可测变量转换为少数几个不相关的公因，可呈现变量之间的关系。先对因子分析的适用性进行检验，结果经Bartlett氏球体检验（χ2=8878.38；df=351，P<0.001）和KMO（KMO=0.915>0.7）检验，说明各变量之间偏相关性高，本研究的数据可以进行因子分析。同时，经Bartlett球形检验可知，各变量的独立性假设不成立（P<0.01）因子分析的适用性检验通过。经因子旋转后的因子方差贡献见表4。