《表1 不同算法的PSNR比较》

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《本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法》

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式（21）为PSNR表达式，其中x、分别为原始图像和处理后的图像。式（22）为SSIM表达式，其中σx、、μx和分别为x、的标准差和均值，的协方差。一般而言，PSNR和SSIM值越大，表示去噪效果越好。表1、2给出了不同算法去噪后图像的PSNR值和SSIM值。从表1、2中的数据可看出，各算法在图像受轻度污染时去噪水平相似，但当图像受到的噪声污染逐渐加重时，文中所提算法的PSNR值相对于ROF算法、K-SVD算法和NCSR算法整体上均有所提高，且在不同的噪声水平下，SSIM值均相对高于其他3个算法。