《表1 FCM算法与基于HFCM分割指标对比表》

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《基于Hausdorff测度的图像分割算法研究》

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从Brainweb网站提供的模拟脑部MR图像数据库选取5幅图像进行分割实验（如图1），5幅图像分别为不带噪声、3%、5%、7%和9%的噪声。在分类数固定的情况下，采用经典FCM以及基于Hausdorff距离测度的FCM算法（HFCM）算法对5幅图像进行分割，其分割结果如图2所示，比较经典FCM算法与基于Hausdorff的FCM算法（HFCM）算法的PRI值和VI值，其结果对比如表1所示。