《表3 平衡性检验结果：所得税优惠政策对企业研发投入的激励效应——基于信息技术业上市公司的实证研究》

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《所得税优惠政策对企业研发投入的激励效应——基于信息技术业上市公司的实证研究》

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注:表格中数据统一为小数点后两位。

本文的研究目的在于通过运用倾向得分匹配方法，评估税收优惠政策对于企业研发投入的激励效应，为此，本文首先运用logistic模型对所选取的样本进行回归，以考察混淆变量对于企业是否获得税收优惠的影响，并将其作为倾向得分匹配的依据，然后采用近邻匹配法对具有相同倾向得分值的样本进行匹配，随后对匹配结果进行平衡性检验。平衡性检验的关键在于观察各变量的误差削减情况，混淆变量匹配后的标准偏误控制在20%的范围内就代表通过了平衡性检验，具体结果分别见表3和图1，从表3中可以发现，匹配后大多数变量的标准偏误大幅度下降至低于10%的水平，这表明匹配后处理组和对照组间的差异显著减少。图1更加直观地显示，匹配后各变量的标准偏误相较匹配前有了明显的减少，且大部分落在0附近，因此，研究选取的匹配方法和匹配变量是合适的。