《表4 KMO和巴特利特检验》
KMO和巴特利特检验表明,主成分分析的效果很好(检验系数为0.786,P=0.000)。见表4。该模型得到了3个主要成分(特征值大于1),第1~3个的主成分贡献率分别为53.517%、21.812%,8.536%,累积贡献率为83.865%,意味着前3个主成分就包含了13个自变量指标83.865%的信息,因此,可选择前3个主成分取代原自变量进行回归分析。见表5、6。
图表编号 | XD0096905500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.30 |
作者 | 王林峰、晏峻峰、吴世雯 |
绘制单位 | 湖南中医药大学信息科学与工程学院、湖南中医药大学信息科学与工程学院、湖南中医药大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |