《表4 KMO和巴特利特检验》
通过进一步对调查数据进行因子分析,采用主成分分析法对各测量题项的潜在因子变量进行归纳与命名,本文通过KMO值检验确定问卷数据的效度。一般认为KMO值高于0.8,就适合做因子分析[12]79。而通过SPSS 25.0软件分析,结果如表4所示。本文游客旅游动机调查数据的KMO值为0.884,且巴特利特球形度检验的显著性为0.001,代表母群体的相关矩阵间存在共同因子[12]79,也说明该调查数据的效度较高,满足了进行因子分析的前提条件,可以进入因子分析。
图表编号 | XD00149141000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 张晓玉、董霞、曹龙、赵爱婷 |
绘制单位 | 兰州文理学院旅游学院、兰州文理学院旅游学院、兰州文理学院旅游学院、兰州文理学院旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |