《表2 SVD模型压缩结果图》
在CNN模型中各层参数数量差别显著,其中全连接层L的参数数量可能达到其他层的数百倍,因此全连接层是模型压缩的重点对象.实验采用第4节的方法压缩模型的全连接层参数,结果如表2所示.
图表编号 | XD0096854400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 江颉、李一飞 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在CNN模型中各层参数数量差别显著,其中全连接层L的参数数量可能达到其他层的数百倍,因此全连接层是模型压缩的重点对象.实验采用第4节的方法压缩模型的全连接层参数,结果如表2所示.
图表编号 | XD0096854400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 江颉、李一飞 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
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