《表4 相关研究所用危险因素》

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《人工智能在骨质疏松症中的应用研究综述》

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1) 建立标准的公共数据库．公共数据库中的数据可供全球的骨质疏松研究者利用．公共数据库中的数据应具备种类多样、样本量大等特点，还要充分考虑多地区间人种的差异．不同的地区的不同人群可以建立常模数据和异常数据．通过对其进行模型的训练，可以更好的适应受试者多样的特点．为建立标准数据库，本文对相关研究中所用的骨质疏松症相关危险因素进行了总结，如表4所示．