《表2.不同算法所获得的排名前10的核心基因》
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《基于高通量芯片和生物信息学筛选系统性红斑狼疮核心基因及通路》
为了筛选出PPI网络中的核心基因,研究人员使用Cytoscape软件中的Cyto Hubba插件运用5种算法对蛋白-蛋白互作网络进行运算与筛选,并选取每种算法前10位基因,结果见表2。然后运用韦恩图将5种算法所获结果取交集,研究人员最终筛选出IFI44L,IFIT3和RSAD2这3个基因,见图4。这些基因在整个蛋白-蛋白相互作用网络中相比于其他基因而言存在更强的互作关系,因此较其他基因而言它们在SLE发病过程中可能发挥着有更加关键的作用。
图表编号 | XD0096534700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 朱晴、蔡昕添、洪静、李南方 |
绘制单位 | 新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心新疆自治区高血压研究所、新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心新疆自治区高血压研究所、新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心新疆自治区高血压研究所、新疆维吾尔自治区人民医院高血压中心新疆自治区高血压研究所 |
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