《表5 三个阶段的结果：一种基于核相关滤波追踪算法的无人机电视制导技术》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
无人机的地面实验中，目标追踪算法的精确度和帧率结果如表5所示。
| 图表编号 | XD0096315000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.10 |
| 作者 | 邱敏卿、黄迅、叶坤、李鹤喜 |
| 绘制单位 | 五邑大学数学与计算科学学院、五邑大学智能制造学部、五邑大学智能制造学部、五邑大学智能制造学部 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 不同场景下召回率：结合核相关滤波器和深度学习的运动相机中无人机目标检测》2020.09.25
- 《表1 不同场景下精确率：结合核相关滤波器和深度学习的运动相机中无人机目标检测》2020.09.25
- 《表1 实验参数表：基于分层滤波算法的无人机控制系统故障检测技术》2020.05.25
- 《表2 跟踪算法性能比较：人体结构化特征与核相关滤波器算法融合的目标跟踪方法》2020.07.10
- 《表2 PSNR值对比：一种基于均值滤波和梯度影响因子的滤波算法》2020.02.20
- 《表1 评价参数：一种基于均值滤波和梯度影响因子的滤波算法》2020.02.20
- 《表1 算法平均性能：引入目标分块模型的核相关滤波目标追踪算法》2020.03.10
- 《表3 操作与结果：一种基于核相关滤波追踪算法的无人机电视制导技术》2019.09.10
- 《表2 无人机参数：一种基于核相关滤波追踪算法的无人机电视制导技术》2019.09.10
- 《表3 实验相关算法参数：基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究》2019.09.15
- 《表1 实验对比结果：一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法》2019.08.01
- 《表1 所选算法属性：基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法》2019.06.20
- 《表3 平均跟踪速度：一种核相关滤波器的多尺度目标跟踪方法》2018.10.15
- 《表1 本文算法流程：一种核相关滤波器的多尺度目标跟踪方法》2018.10.15
- 《表1 本文算法流程：一种核相关滤波器的多尺度目标跟踪方法》2018.10.15
- 《表3 重叠率：一种核相关滤波器的多尺度目标跟踪方法》2018.10.15
- 《表1 跟踪速度：结合正样本集的核相关滤波跟踪算法》2018.12.01
- 《表1 仿真参数设置：一种结合H~∞滤波的SINS/GPS组合无人机定位算法》2018.05.25
- 《表4 成功率：一种基于SVM的核相关跟踪算法》2018.05.20
- 《表3 距离精度：一种基于SVM的核相关跟踪算法》2018.05.20